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数据挖掘--企业CRM系统的核心 |
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作者:罗维互动 |
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随着市场体制改革的日益深入,各企业为了保持较高的客户获取和保持率,并维持可赢利性,需要经常扩展和现有客户的关系、降低行销费用。这就需要对基于数据仓库的CRM系统进行更深入的挖掘,这时数据挖掘技术的使用便成为企业CRM系统制胜的关键。以下给出几种应用:
(1) 客户获得
对大多数行业来说,企业的增长需要不断地获得新的客户。新的客户包括以前没有听说过企业产品的人、以前不需要产品的人和竞争对手的客户。数据挖掘能够辨别潜在客户群,并提高市场活动的响应率。
(2)交叉销售
现在企业和客户之间的关系是经常变动的,一旦一个人或者一个公司成为企业的客户,企业就要尽力保持这种客户关系。客户关系的最佳境界体现在3个方面:①最长时间地保持这种关系;②最多次数地和客户交易;③保证每次交易的利润最大化。因此,企业需要对已有的客户进行交叉销售(Cross-selling)。交叉销售是指企业向原有客户销售新的产品或服务的过程。交叉销售是建立在双赢的基础之上的,客户因得到更多符合其需求的服务而获益,企业也因销售增长而获益。在企业所掌握的客户信息,尤其是以前购买行为的信息中,可能正包含着这个客户决定下一次购买行为的关键因素。数据挖掘可以帮助企业寻找影响客户购买行为的因素。
(3)客户保持
现在各个行业的竞争都越来越激烈,企业获得新客户的成本正不断地上升,因此保持原有客户就显得越来越重要。客户分为3类:第一类是无价值或低价值的客户;第二类是不会轻易走掉的有价值的客户;第三类是不断地寻找更优惠的价格和更好服务的有价值的客户。传统的市场活动是针对前两类客户的,而现代客户关系管理认为,特别需要用市场手段来维护的客户是第三类客户,这样做会降低企业运营成本。数据挖掘可以发现易流失的客户,企业就可以针对客户的需求,采取相应措施。
(4)一对一营销
一对一营销不只是每逢客户生日或纪念日时给他寄一张贺卡。在科技发展的今天,每个人都可以拥有一些自己独特的商品或服务,比如按照自己的尺寸做一套很合身的衣服,但实际上市场营销不是裁衣服,你可以知道什么样的衣服合适顾客,但你永远不会知道什么股票适合你的顾客。CRM系统可以把大量的客户分成不同的类,在每个类里的客户拥有相似的属性,而不同类里的客户的属性也不同。最简单的分类方法即把所有客户分成两类:男性和女性。企业可以做到给这两类客户提供完全不同的服务来提高客户的满意度。(end)
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(11/5/2008) |
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