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商业智能与基于位置的移动服务
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基于位置的移动服务(location-based mobile service)是由移动运营商提供的一种增值业务,通过定位技术获得移动终端的位置信息,实现各种与位置相关的业务。目前,电信行业竞争激烈,移动运营商在不断地寻找各种途径挖掘利润增长点,移动位置信息服务是一种有潜力的业务。

除了通过定位技术获取终端的位置之外,还需要通过地理管理信息系统(Geographic Information System,GIS)。决策支持、综合经营分析、具体业务层面的定位和线路的规划都离不开地理信息的支持。

在基于位置的移动服务中,商务智能的应用主要包括空间数据挖掘和空间OLAP:基于位置的移动服务的主要技术是数据广播,数据广播技术中的一个首要问题是如何调度待广播的数据。在现有的技术条件下,通过对GIS空间数据库的动态挖掘,能够优化数据广播的访问时间,协调发往各个终端的广播次数。同时,数据广播的核心问题是如何发观热点数据,由于基于位置的移动服务所服务的对象千差万别,用户需要的服务也各不巧同,如何确定热点数据是一个重要问题。但在大量的数据中隐藏着很多潜在的规律,商业智能通过Apriori算法和空间OLAP的应用能够从大量基于位置的移动服务事务数据中提取出有用规律,对热点数据进行预测。此外,空间对象往往表现出一定的群体性且在时空的分布是不均匀的,空间聚类有很大的潜力。空间聚类技术能够发现潜在的空间划分规律,例如进行基于位置的广告服务或者交通管理等。

[例6.4] 商务智能在基于GIS的智能交通系统中的应用。

智能交通系统(IntelligentTransportationSystem,ITS)是把数据通信传输、电子传感、电子控制等技术有效地集成并运用于整个地面的交通管理系统.是一种大范围、全方位发挥作用的实时、准确和高效的综合交通运输管理系统。GIS作为一种综合处理和分析空间数据的技术,能够有效地对地理空间数据进行采集、存储、检索、建模、分析和输出。其独特之处就在于把地理位置和相关信息有机地结合起来:众所周知,交通信息与地理位置密切相关,利用GIS技术构筑智能交通管理系统的共用信息平台,不但使交通信息在空间上直观地显示出来,还能为这些信息的深层次挖掘提供后续信息服务以及决策支持。

智能交通系统主要完成与交通控制有关的任务,GIS在其中作为整个交通控制系统的枢纽,担负着信息汇总、融合和中转的职责。商务智能在智能交通管理系统中有着广泛的应用。

(1)交通决策

根据实际用户设定的要求,在主服务器中对采集的信息按一定的准则加以分类、统计、关联,挖掘深层次的知识发送给移动用户,或者根据服务请求和查询权限提供给用户图形或图像信息,例如应急事件处理所需电子地图、商业车辆服务所需基础数据等。也可以提供最优路径查询、车辆定位、目的地查询等,提供最近出租车的信息等,使出行者以最佳的出行方式和路线到达目的地,方便用户的交通决策。

(2)应急处理

应急处理包括交通事故应急处理、盗窃车辆的管理、紧急车辆的优先权和危险货物事故管理等,依赖于GIS对空间数据的分析功能,结合交通管理子系统实时采集的数据,同当地的公共安全系统结合,分析并确定紧急救助的绿色通道,并优化紧急车辆的运行路线等。(end)
文章内容仅供参考 (投稿) (如果您是本文作者,请点击此处) (2010-2-6)
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