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In-Sight视觉系统应用医用塑料瓶检测
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工业相机, 镜头, 视觉传感器, 图像采集卡, 视觉光源, ...
由于医用塑料瓶是某家公司的主要核心,对产品的质量要求非常严格。为了节省人力资源,提高检测效率,某公司采用康耐视公司的In-Sight 视觉系统。

通过使用先进的图案匹配技术PatMax来定位塑料瓶,其斑点检测、缺陷检测技术能够稳定运用到传送带上的高速检测。通过现场测试和计算,某家公司在检测线上共应用了4套In-sight 7402智能相机,以全方位的检测医用塑料瓶的缺陷、缺件、脏点,以及铝制封边的褶皱、褪色、塑料管的毛茬等 。

医用塑料瓶的检测流程共分为两步:

第一步,塑料瓶经传送带来到第一个工位及瓶体检测工位,此工位要求检测出瓶体的脏点、益色、毛茬、缺陷等,分拣速度达到200个/min。

在此处应用In-sight 7402智能相机可以有效的完成以上检测需求。由于分拣速度快,所以对相机的运行处理速度有较高要求。康耐视的技术工程师通过增加外界光源强度、增大镜头光圈系数、减少相机曝光时间等具体措施来解决此类问题。

另外,在检测管壁黑点和脏点时,由于塑料瓶处于运动状态下,所以定位的稳定性会影响检测区域,而通过运用 PatMax 定位功能就可以实现稳定的定位。

In-Sight视觉系统具有丰富的工具可以用来检测塑料瓶的缺陷。如PatMax工具可以精准定位瓶体的检测区域,Blob 工具可以稳定检测出瓶体脏点,并通过调节阈值及对脏点面积的判断,就能很好的过滤掉瓶体表面的字体干扰。ExtractHistogram 工具用于检测瓶体的灰度值,来判断瓶体的益色。(end)
文章内容仅供参考 (投稿) (5/21/2016)
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