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计划与排产系统优化:不断消除“瓶颈”
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计划与排产系统其实就是一个如何进行排班优化的问题。在运筹学中,主要是针对各种变量的随意组合,而每个变量对于最终结果的影响程度又各不相同,利用数学建模、运算之后得出最优解。

克莱斯勒每年节约700万

美国克莱斯勒汽车公司在车辆喷漆工序上遇到了一个瓶颈:喷涂的顺序、喷枪的净化、清洁剂的使用等复杂过程,不仅影响到了生产的进程,而且还影响到了生产环境。

同样,在与之相关联的一些生产线,比如发动机安装工序,由于人力有限,导致了整个生产线的速度变慢,出现生产出来的汽车等着安装发动机的现象。这样又产生了一些新的瓶颈,进而影响到了汽车的产量。

不仅如此,在克莱斯勒汽车公司有无数条生产线,那就会出现“一个瓶颈接着一个瓶颈”的“连环瓶颈”。那还了得!

后来,克莱斯勒汽车公司在8家工厂里使用了新的排产系统,不仅涂料净化量从每天的383减少到191;每个进度的耗费时间,也从5小时56分钟降低到了2小时15分钟;净化率却从10%提高到了20%。同时,在一些工厂,每年还可以节约50万美元,这样一年下来全公司能节约700万多美元。

一个良性的排产系统,不仅给克莱斯勒汽车公司带来了效益,而且还提高了效率。看到这些收获,克莱斯勒汽车公司又围绕着优化发动机的生产过程,再次与全球著名的软件组件供应商ILOG公司共同开发了一套发动机排产系统。

又在清华开花

上面是一个运用计划与排产系统(APS)的典型成功案例,它说明了APS对提升企业效率的巨大作用。

实际上,这里所说的计划与排产系统就是一个如何进行排班优化的问题。在运筹学中,主要是针对各种变量(约束条件和非约束条件)的随意组合,而每个变量对于最终结果的影响程度又各不相同,利用数学建模、运算之后得出最优解。

尽管这些内容听着非常枯燥,但是清华大学工业工程系在采用了ILOG的优化解决方案以后,不仅在辅助机械工程教学与科研工作方面取得一定的成绩,而且还成功地使得当地一家大型的半导体生产商,把芯片的测试规划周期缩短了80%,节省了数百万元的生产成本。

因此,清华大学工业工程系主任郑力教授说:“我们这次与ILOG公司签订了有关的合作协议,决定继续采用ILOG公司的优化软件,以辅助我们的科研工作。”

同时,郑力教授表示:“在采用了ILOG解决方案后,我们已经发表了4篇论文。我们的同学十分喜欢用ILOG工具(包括ILOG CPLEX、ILOG Solver、ILOG Scheduler、ILOG Dispatcher和ILOG OPL Studio)进行现实世界问题的研究。”

郑力教授十分恳切地说:“优化需要理解,但是优化难就难在它看不见。优化对于企业业务资源和流程的改变非常重要,也很有市场需求。虽然它的门槛很高,但是企业用了之后都是感觉不错。其实,企业不是不想用,而是不知道如何优化?”(end)
文章内容仅供参考 (投稿) (如果您是本文作者,请点击此处) (10/24/2005)
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