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模糊聚类分析在汽车变速箱齿轮故障诊断中的应用

作者：尹安东羊拯民

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展厅 3	传动/转向/制动系统展厅变速箱, 离合器, 制动系统...

[摘要] 本文结合汽车变速箱疲劳寿命的台架试验，对所采集的LC5T81 变速箱齿轮运行状态振动信号进行时序分析和特征向量提取，采用λ截矩阵的模糊聚类分析方法确定变速箱齿轮运行状态信号的特征向量样本的亲疏关系，从而实现对变速箱齿轮运行状态进行识别与诊断。验证表明，该方法能够有效的诊断出变速箱齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。
关键词: 变速箱齿轮模糊聚类分析故障诊断

全文请见：模糊聚类分析在汽车变速箱齿轮故障诊断中的应用.pdf

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