佳工机电网 在线工博会 我的佳工网 手机版 English
关键字  
  选择展区 >>
您的位置: 首页 > 管理咨询/认证展区 > 管理咨询与服务展厅 > 产品库 > 质量管理/六西格玛 > 技术论文 > 正文 产品库 会展 人才 帮助 | 注册 登录  
管理咨询与服务
 按行业筛选
 按产品筛选
查看本类全部文章
e展厅 服务项目 最新动态 技术文章 企业目录 资料下载 视频/样本 反馈/论坛
  技术应用 | 基础知识 | 外刊文摘 | 业内专家 | 文章点评 投稿 发表科技文章 
分位数控制在高科技行业的应用
作者:
欢迎访问e展厅
展厅
3
管理咨询与服务展厅
企业文化, 战略管理, 生产管理/工业工程, 营销管理, 知识管理, ...
非参数工艺参数统计的分位数控制

统计过程控制 在20世纪90年代,随着新的工艺和新材料的应用,电子元器件产品呈现高集成,高智能,高技术综合化的特点,同时产品的质量水平迅速提高。目前国际上高质量电子元器件生产线工艺不合格率已经降至百万分之几的水平,电子元器件失效率降至非特数量级(平均失效时间109小时,即失效率10非特)。在这种情况下,统计过程控制(Statistical Process Control简称 SPC)得到了越来越广泛的运用。统计过程的发展可以追溯到十九世纪三十年代。1924年,美国贝尔实验室的沃尔特.休哈特博士根据数理统计的原理提出了基于控制图的统计过程控制理论,其主要作用是判断生产过程是否处于稳定状态并分析受控状态,以便发现异常情况,从而及时采取有效的措施,起到防患与未然的作用。

常规控制图 在实际生产中,引起产品质量波动的偶然因素和异常因素总是交织在一起的,如何加以区分并非易事。统计过程技术中的过程受控状态分析的主要目的就是利用控制图作为手段,从起伏变化的工艺参数数据中确定生产过程中是否存在异常因素,以便更好地控制和稳定产品质量。控制图成为实施统计过程控制的核心。工艺参数数据可分为计量型和计数型两种,这两种数据绘制控制图的理论基础相同,只是计量型数据的控制图以正态分布为基础,计数型数据的控制图一般以二项分布或泊松分布为基础。对计量型工艺参数采用的常规控制图理论是由一定条件的。要求被分析的数据一定要服从IIND(Independently and Identically Normally Distributed)条件。即独立的且服从正态分布。

非参数工艺参数 随着统计控制在各行业运用的越来越广泛,同时也发现在很多高科技企业实际业务中也存在着大量非参数过程,不再满足休哈特控制图的假设前提,甚至无法找到适合的分布。如果还是采用常规控制图将会产生对工艺过程的“误判”。这将引发多方面的问题:系统产生的大量“报警”无法找到原因,导致用户对控制系统失去信心,最终被唾弃;亦或为减少“报警”而控制限为被放宽,当制成出现问题根本无法预警,系统形同虚设。在此情况下,数据的正态转换也常常发挥不了作用。

分位数控制 非参数工艺控制的主要挑战是如何设定合理的控制限,既能不被相对“难以捉摸”工艺波动所干扰,又能在工艺出现异常时准确的预警。回顾传统控制限计算的方法,其实是定义±3σ的区间的界限,其中涵盖99.73%的分布。由此如果可以通过非参数分布的99.73%的分位数,反推控制限的数值,从而达成对非参数过程的统计控制。

newmaker.com
传统正态分布统计过程控制限的推算

但是如何实现仍是非常挑战的任务,因为这种方法需要大量的数据来确保得到精确的控制限。借助JMP(全球最大的统计学软件公司SAS的产品)的数据计算能力与过程控制模块便能实现这一复杂的过程控制。以一个单边非参数分布为例,利用JMP可以方便地得到99.73%,95.45%,68.27% (相当于6σ,4σ,2σ)的控制限, 将其运用于控制图就完成了非参数分布的统计过程控制。此方法使用了未经变动的原始数据,使得过程信息完整可靠,同时根据分布的特点,具有良好的覆盖能力,又对过程起到了科学的监控作用。

newmaker.com
基于JMP的定制分位数功能

newmaker.com
基于JMP的非参数分布过程控制图

关于JMP

JMP,敏捷分析 成就无限。

JMP是全球顶尖的数据分析解决方案供应商,致力于帮助人们从数据探索、分析与挖掘中,快速发现隐藏在数据中的秘密与价值,从而改善决策、提升质量和生产力、改善业务流程、优化供应链、提高运营效率和客户满意度、降低运营成本,扩大利润与市场份额,实现创新,提速研发,以及……成就无限。

JMP拥有超过20万全球用户。 欲知三十年多来JMP如何帮助客户以敏捷分析成就无限,请访问:www.jmp.com/china (end)
文章内容仅供参考 (投稿) (12/9/2014)
查看更多质量管理/六西格玛相关文章: more
·浅谈可靠性分析在汽车召回制度上的应用 (10/25/2014)
·如何让统计教学妙趣横生 (9/18/2014)
·盖勒普SFC-MES在汽车零部件质量管理中的应用 newmaker (8/27/2014)
·质量大数据的非IT课题 微迈咨询 (7/1/2014)
·六西格玛水准的产品设计,我们做得到! (6/23/2014)
·在大数据冲击下的工业质量管理对策 (3/18/2014)
·产品系统可靠性的原理与执行 (12/20/2013)
·JMP11新功能速览 newmaker (11/11/2013)
·大数据如何贡献大价值 JMP大中华区总经理 严雪林 (9/23/2013)
·从恒天然事件看正确SPC软件对食品安全的意义 newmaker (8/28/2013)
查看更多管理咨询与服务相关文章: more
·机器人流程自动化(RPA)与低代码流程自动化:应用场景与优势 Maria DiCesare (10/24/2021)
·Do or Die,看好你的生产过程 盈飞无限 (12/5/2014)
·分散式控制系统确保生产过程的可靠性 Herbert Dirnberger (12/5/2014)
·TPM管理方法总结 newmaker (12/3/2014)
·企业如何从粗文化过渡到系统文化 (12/2/2014)
·技术管理实现企业管理创新“着陆” 中航卓越生产力促有限公司 耿萍 苟志民 (12/1/2014)
·在法国原子能委员会,JMP成为创新过程中的核心 (11/18/2014)
·体验感知图(Perceptual Mapping)的魅力--对应分析图 newmaker (11/11/2014)
·单元式生产技术如何助力汽车零部件厂商 (11/7/2014)
·浅谈可靠性分析在汽车召回制度上的应用 (10/25/2014)
查看相关文章目录:
·管理咨询/认证展区 > 管理咨询与服务展厅 > 质量管理/六西格玛 > 管理咨询与服务文章
文章点评 查看全部点评 投稿 进入贴吧


对 管理咨询与服务 有何见解?请到 管理咨询与服务论坛 畅所欲言吧!


网站简介 | 企业会员服务 | 广告服务 | 服务条款 | English | Showsbee | 会员登录  
© 1999-2024 newmaker.com. 佳工机电网·嘉工科技