以软件管窥富维江森的“知识生态”

作者：华天软件

欢迎访问e展厅 展厅 3 管理咨询与服务展厅 企业文化, 战略管理, 生产管理/工业工程, 营销管理, 知识管理, ... 长春富维-江森自控汽车饰件系统有限公司是美国江森自控有限公司在中国的合资公司，江森自控多年独步汽车内饰领域，是世界最大的汽车部件和座椅的独立供应商。它一百二十多年的发展史，其制造能力和管理经验，远非几篇管理文章所能介绍，但传承其管理的合资公司——富维江森，使用“行云系统”管理着庞大的研发知识和经验，我们希望通过这套软件系统对江森自控的研发和内部管理窥得一二。 行云系统以产品投产体系为核心，围绕项目协同、知识管理、需求管理、试验管理、VA/VE（价值工程）管理等，搭建的精益研发体系支撑平台，以此持续改进企业流程、技术及产品。系统之所以取名“行云”，便是寓意研发工作中的知识流转如行云流水一般，凝结朦胧不可见的水汽，水汽降落形成溪流，溪流汇聚成大江大河，江河汇入大海，大海又蒸腾形成水雾，如此一般形成循环体系。行云系统涉及领域较多，且专业性很强，此文仅从知识管理层分析其价值优势。 需求也是知识，需求管理是系统工程 优秀的企业相比专注自己的技术领域，更注重对市场趋势和商务目标的把握，产品的开发紧扣市场和用户需求，更精确定位用户的需求。因此需求收集、需求分析、需求确认、需求分配、需求开发、需求实现、需求验证、需求变更、需求跟踪等活动会形成一个系统工程，是实现客户效用最大的活动。 富维江森利用“行云系统”将需求按照类别建立标准需求库。如关于“座椅高度调节疲劳”的需求，在这个库里，有该需求引用的标准信息“EP 84 335.44 2010-09”，有针对该需求进行试验验证的试验目的“考察座椅高度调节疲劳系统的耐久性”，有试验设置“座椅总成按照在模拟实车夹具上，在座椅上附加配重以及几种可能的配重情况，详细的试验过程”，还有相关的评价标准“试验评价，相关评价的测试数据等”，这些数据将对需求的开发、实现、验证、跟踪提供依据和记录，同时也会存在于试验数据管理系统中。基于此，将对需求存储、需求跟踪、需求验证、需求变更进行体系化的管理，保证产品开发活动与客户需求的一致性，从而得到满足客户需求的产品。另外，对需求的管理又贯穿到产品的生命周期中，对设计、制造、销售服务以及回收均要产生驱动作用。 富维江森就是通过这样的系统工程， 将需求的搜集整理、设计过程、制造结果、销售活动、回收工作起到指导作用，加之国家及行业的标准，富维江森通过此数据库，形成了一套对需求管理的知识库。通过知识库及协同平台，将需求管理人员、产品工程师、测试工程师的工作紧密结合，最终产品更接近于解决需求，提高了用户对产品的满意度，从而使产品成为真正优质合格的产品。 让知识成为知识，让知识流转起来 激烈的市场竞争促使企业需要更加高效的将生产要素转变成优质的商品和服务提供给用户，让知识、经验激发并流转起来。现如今大企业的研发中心动辄百人，正常的文档、过程文件传递和积累的知识数据庞大，而这么多人积累的经验和教训都具有很大的价值，如何让它们成为知识，又如何利用这些知识资源？ 知识的获取和积累 系统将知识分为静态和动态知识两类，静态知识包括产品设计相关文档、图片、音频、视频资料等，静态知识来源渠道众多，通过历史数据提炼和整理，而动态知识则是通过将项目业务过程知识、产品设计流程知识以及设计活动过程知识固化为项目/任务模板或者产品设计向导程序的方式来实现。 知识的存储 行云系统中有专业的知识管理人员，且是经验丰富的工程师或专家，他们会依照权限对设计知识评审，过滤掉错误的、过时的知识，及时更新知识。另外，他们会对知识进行良好的归类和管理，确保查询方便。 知识的重用 使用这些知识才是收集和管理的最终目的，在行云系统中，较之一般意义上的主动搜索、查找知识，它可以推送知识。将针对每一个项目及任务，将知识定义为可为其提供参考的知识或者规则，然后嵌入到产品设计活动中，这样设计人员可以直接获取到已经嵌入在任务中的参考知识，同时也可以获取到通过规则推送过来的知识。除此之外，设计人员还可以通过知识地图、数据检索等手段获取必要的知识。 我们可以通过一个例子来看清知识的推送规则和过程： 基于以往项目和经验，在系统中积累了大量知识和标准任务，标准任务就是在研发过程中通用的部分，其中包括了任务目标、任务描述、标准工作量、该任务所需的设计人员专业角色，还关联了与之相关的可参考的知识文档。比如一个“设计安全带卡扣”的标准任务，为了防止设计的不合理，需要借鉴原来的经验教训，以免问题的重复发生，于是可在知识库中的【项目经验教训】一栏中用“seat”进行检索，得到先前存入的知识项。也可将此知识直接嵌入到安全带卡扣设计这一标准任务中，这样当接到一个新的研发项目时，对项目进行WBS分解可以直接从标准任务库中选取该任务添加到项目任务中，并为该任务指派工程师“Ann”，当Ann进入系统后，便会在自己的工作区中接收到这项“设计安全带卡扣”的任务，同时在关联知识文档中看到自动推送的关于安全带卡扣设计的历史知识和经验，以免忽略这一问题造成设计问题。另外，如果他对这方面的问题较为关注，可以对其进行订阅，当此知识发生更新时（如此卡扣问题有了新的解决方法），他会接到通知，以免使用错误的知识。 富维江森的“行云系统”在企业内的实施和使用后，截至目前系统内具有项目数（含研发项目和管理项目） 260个，知识分类400多个，知识文档700多个，试验项 1000多条，标准任务2803条，标准需求 4081条，这些数据构成了富维江森庞大的知识库，实现了包括客户及市场需求、内部知识的有序流动。从知识的产生、收集、辨别、存储、搜索、推送、使用建立起一套“生态系统”，实现“知道的人懂得谁需要，需要的人找得到”，提高了“智力资源”的循环使用效率，降低知识复用成本， 提升产品与市场的契合度，彰显其市场能力。“行云系统”正如它的名字一样，让高新技术企业的精益管理如行云流水一般，在这个生态系统中积累和流转的数据正是企业核心竞争力的体现。(end)

文章内容仅供参考 (投稿) (6/13/2014)