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制药行业中的机器视觉技术
作者:Paul Thomas    来源:Pharmaceutical Manufacturing
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工业相机, 镜头, 视觉传感器, 图像采集卡, 视觉光源, ...
随着科学技术的迅猛发展,好像就连行业内的专家们也很难持续跟上他们所研究领域的发展速度了。机器视觉就是这样一种技术,一直保持着高速发展——例如在制药行业中应用不断增加。如果你想对机器视觉在制药领域的应用进一步了解的话,建议你访问LinkedIn,并加入 “制药行业中的机器视觉应用(Machine Vision in Pharmaceutical Industry)” 群。这是一个的小群体——据最新一次统计仅有176人——但却有着很多很好的讨论以及新产品的更新。而且,你的问题可以得到圆满解答,因为论坛上有很多制药行业机器视觉应用领域的专家在积极参与。

这个讨论群,是由Kasra Ravanbakhsh先生组建管理的,他的专业是机器视觉和工业自动化。在这个群之外,还有两个LinkedIn群,分别是“机器视觉(Machine Vision )”和 “机器视觉群(Machine Vision Group)”,它们面向各个行业,参加者更多的是热忠于机器视觉的爱好者。

对于制药行业的终端用户们来说,他们在机器视觉系统中希望得到什么呢? 来自于“机器视觉群”的Bob Ochiai认为是使用者的可追溯性。就是说,谁在使用这个系统?什么时间他们进行的这些操作?以及谁被授权做出参数和设置的改变。Keyence公司已经升级了其XG系列中有关设置使用权限和更改权限范围的功能。经过这种升级后,使用者可以用设置更加复杂的用户帐户或修改日志选项,Bob Ochiai先生说。

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Ochiai先生认为,这些改变反映了整体企业责任对所有系统和工艺的重要性日益增加。他说,速度和分辨率对于用户来讲,也是非常重要的需求。就像人们使用数码相机和PC电脑时要求有更好照相和处理速度、更高的分辨率一样,药品生产商需要更加可靠耐用的机器视觉系统。

根据Festo公司的市场和产品经理Frank Langro的介绍,Festo公司目前专注于提供更简单,更经济,同时功能性更强的机器视觉系统。传统的机器视觉系统主要是由主控制器、传感器接口以及多种驱动装置组成,因此往往结构复杂,造价高昂,同时对操作者要求比较高。为了解决这些问题,Festo公司推出了SCBOC-Q紧凑型机器视觉系统,此系统就利用了大家熟知的视觉工具来对部件进行检测。这些工具中包括有Blob工具、ROI和Ray工具等。此外,该视觉系统还可以支持OCR(光学字符识别)功能以及对条形码和矩阵码的扫描识别功能——例如可对泡罩包装、瓶盖、标签代码进行监测。

除了视觉检测的功能外,SBOC-Q型机器视觉系统还集成嵌入了CoDeSys PLC系统 ,并附有一个“CANopen”主界面,这就增加了其潜在的应用范围。这套系统既可以检查,同时也可以控制执行相应的操作动作,例如可以去剔除那些包装不合乎要求的产品,还可以对生产线中的操作工件进行重新定位(如导管类的工件),或者采取其它操作动作等。

终端用户们可以使用SBOC-Q去测量安瓿瓶的外径,以保证药剂容器规格的一致性。在同类应用中,该系统还可以选用背光源,去检测印刷标识是否存在。在泡罩包装检查工序中,机器视觉系统可以用于检查药粒是否缺失,以确保在药剂包装板上没有空粒的情况出现。如果那里有空泡的话,机器视觉系统会即刻识别出来,并把空泡的位置等信息传输给操作者,将不合格品从生产线上剔除。

在注射器检测应用中,该系统可以对诸如橡胶活塞头、推注盘、支撑翼,还有针头接口等部位的丢失和破损情况进行识别。

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Banner Engineering已经把Q26 系列集成到了它们的高清晰目标检测传感器生产线中。Banner在提供多款可靠的高清晰目标检测传感器的同时,Q26 系列机器视觉系统也依靠它在同轴偏振滤光方面的优秀设计提供了良好的表现。Q26 系列不但可以提供高清晰目标检测所要求的灵敏性,也对镜面反射等问题进行了有效的解决,从而避免了错误的检测。同轴偏振滤光的设计可进行精确边缘检测,使得它在许多高速应用条件下变得非常有竞争力,如在瓶式罐装、传统制药和生物制药工业等方面的应用。其最常见的应用就是被设置在制药工业中的玻璃小瓶类和装袋类填充生产线上。

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In-Sight Track & Trace是康耐视(Cognex)In-Sight视觉系统的一个新型软件包。这套软件使得生产商可轻松的为包装标签信息建立起一套完全的自动识别和数据验证解决方案,康耐视公司市场开发经理John Lewis说,用户们选择In-Sight系统,因为该系统能够满足他们应用中对于性能和价格的要求。

In-Sight的一个最核心的应用就是读取ID代码并且同时验证其打印信息的正确性——例如日期/批号等信息。如果标签中含有GS1数据,In-Sight Track & Trace能够鉴别出这些数据的格式是否正确,以及打印信息是否匹配。这些错误信息同时会被显示为一个过程报警提示或是数据的错误提示,引起操作人员及时关注。

In-Sight的另一个重要应用就是当系统在生产模式运行时,这套软件可以评估标签上数据矩阵的印刷质量。这可以帮助操作者确认其印刷质量是否合格,因此可以及时发现印刷质量降低现象,从而避免下游工序的标签读取故障,Lewis解释道。设备可以装配在包装线的任何位置上。据Lewis介绍,机器视觉设备在许多应用中的主要安装位置就是在打标和印刷环节上。因为如果生产线正在使用着一个错误的条码或是正在用难以识别的低质量文本进行着打码标记——或者是这两种情形同时存在的更糟糕情况下——生产线将会打印这些错误信息,那么,这种情况应该立即被发现并采取相应改正措施,才不至于引起供应链中下游的中断。

还有其它一些有关于机器视觉领域的新闻,如Begapt Solution(印度)公司正在与Microscan(美国)公司成为合作伙伴,重点开发在线二维条码读取系统。(end)
文章内容仅供参考 (投稿) (5/6/2013)
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