中小企业需要数据仓库还是BI系统？

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欢迎访问e展厅 展厅 3 CIO信息化管理展厅 电子商务/企业门户, IT运维管理, 制造执行系统MES, 流程管理BPR/BPM, SOA/SaaS/云计算, ... 最近，我遇到许多准备使用决策支持和购买SQL Server系统的中小型企业。他们中有几位一直询问我这样一些问题，例如“我们需要一个数据仓库，还是应该购买一个商业智能系统?这些问题都很让人困惑。这些问题最好通过清晰定义行业一些关键词来解答。 商业智能(BI)是决策支持的另外一个名称。本质上，BI指的是收集信息的业务级实践方法，通过这种方法，组织的管理者和决策者可以快速地获得关键业务问题的答案。换言之，BI是整个功能集及其支持技术的总称。 数据仓库是BI系统可能包含的其中一个组件。其概念是，大多数公司都会在不同的地方存储数据：客户数据库、订单数据库、运输数据库等等。单独查询这些系统可能速度很慢，而回答关键业务问题可能需要以独特的方式组合多个源的数据。数据仓库基本上是复制所有的数据，并将它们保存在一个地方，从而简化和加快数据的查询和组合。 内存分析实现了与数据仓库相似的效果，但是它并不需要太多的计划。由于数据仓库设计需要您提前考虑数据的组合方式，而内存内分析可以联机检索和组合数据。顾名思义，这些分析在服务器的内存中进行的，这意味着服务器一般需要相对较大的内存数量和处理能力。而数据仓库的概念早在这个内存数量和处理能力达到要求之前就已经创建。 BI系统是一个软件包，它同时或单独实现了数据仓库、内存内分析，并且具有一个前端系统，支持用户与系统进行交互。这个前端系统通常包括仪表板、报告、记分卡和其它最终用户元素。 您绝不会只有一个数据仓库，但是您可以拥有一个只使用一个数据仓库的BI系统。目前，您更可能拥有一个同时使用数据仓库和内存内分析的BI系统，因为这两种技术是互补的。数据仓库使您能够快速地获得可预言问题的标准答案，而内存内分析服务则是一种“特别的备份，”它可以解答数据仓库创建时无法预测的问题。内存内分析系统同时还可以从数据仓库及其它来源获取数据。 这里真正要说明的是不要关注于底层的技术。如果您正在考虑使用一个BI系统，那么首先要了解它业务层面上的功能，先不要过多考虑解决方案是如何交付这些功能的。不管它使用的是数据仓库、内存内分析或者是其他技术，只要它能够提供满足您业务需求的功能，那么您就可以使用它。(end)

文章内容仅供参考 (投稿) (如果您是本文作者，请点击此处) (9/2/2011)