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商业智能与商业分析的比较

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BI （Business Intelligence）商业智能和BA（Business Analytics）商业分析（也称业务分析）二者同属于广义的商业智能领域，都与数据有关，针对的目标都在企业决策支持方面，但从应用角度来讲，二者有着不容忽视的差异，也正是这些差异导致业界对BI应用有不同的认识，乃至引发商业模式的根本性变化。

从表不难看出，BI和BA本质的区别在于对业务领域的关注和支持程度不同，BA是建立在BI基础之上的高端分析拓展，而且更侧重与业务领域的应用；从技术角度讲， BI包括Query（数据采集）、OLAP分析、Reporting（报表）和BA（业务分析），所以BA是隶属于BI一个领域，这也是业界很多人的认识；但从业务角度讲，企业的绩效管理需要低端的数据整合和BA来支持，BA需要有一些分析应用的解决方案来支撑，而分析应用中最关键的有两部分：一个是分析，另一个是智能展现，即BI，所以，从这一角度来看，BI又成了BA的一部分。

不同点	BI	BA
概念	Business Intelligence	Business Analytics
内涵	可理解为将数据转化为知识的分析工具—是从技术层面入手的数据分析方法，是对企业数据进行整理、分析和展示，以帮助企业做出智能化决策的一整套方法和工具。	可理解为基于知识的决策方法—是从企业的业务决策层面入手的信息应用方法，包括对企业业务进行分析、建模、模拟计算和预测。
着重点	重在数据分析，着重于从数据中发现已经发生了什么，从而提醒决策者采取行动。	重在信息应用，着重于从信息中洞察为什么发生并预测将来的趋势，从而计划下一步的行动。
切入点	BI是从数据出发，侧重技术挖掘的过程，存在与业务脱节的可能性。	以业务为出发点，提出有针对性的业务问题，让BI更深入于业务。
应用主体和方式	传统BI更偏重于业务结果的呈现，主要提供报告给领导看	BA更偏重于业务流程中的分析，除了给领导看报告外，还可以给业务员进行实时业务分析和监测
应用范围	BI更偏向水平的技术和业务平台	更偏垂直业务应用，比如面向行业的业务问题
商业模式	厂商以卖产品工具为核心	厂商以卖解决方案为主

我们也可以采用一种简单的标准来划分BI和BA的范围，即必须处理数据的部分归BI，可以不跟数据直接打交道的部分归BA。(end)

文章内容仅供参考 (投稿) (如果您是本文作者，请点击此处) (5/27/2011)


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