佳工机电网 在线工博会 我的佳工网 手机版 English
关键字  
  选择展区 >>
您的位置: 首页 > 工业自动化展区 > 机器视觉展厅 > 产品库 > 工业相机 > 技术论文 > 正文 产品库 会展 人才 帮助 | 注册 登录  
机器视觉
 按行业筛选
 按产品筛选
查看本类全部文章
e展厅 产品库 最新动态 技术文章 企业目录 资料下载 视频/样本 反馈/论坛
  技术应用 | 基础知识 | 外刊文摘 | 业内专家 | 文章点评 投稿 发表科技文章 
面阵CCD相机与线阵CCD相机的区别
newmaker
欢迎访问e展厅
展厅
10
机器视觉展厅
工业相机, 镜头, 视觉传感器, 图像采集卡, 视觉光源, ...
随着机器视觉技术的逐步成熟,越来越多的行业已经利用这一技术应用来为企业生产更好的服务,产品外观质量检测就是其中一项。

产品表面残缺检测系统是由多只线扫描CCD相机,按生产线的速度同步进行图像摄取,将摄取到的图像转化为数字信号传送给图像处理系统;图像处理系统再根据所得信息与表面无残缺的产品模板进行匹配,进而根据匹配结果来识别图像的内容或控制现场的设备动作,匹配成功则通过检测,匹配不成功发出信号进行相应操作。

据在资深技术员张涛介绍,他目前在维视数字图像技术有限公司从事的就是CCD相机的开发工作,CCD相机分为线扫描CCD相机和面扫描CCD相机。他介绍说,线阵CCD相机具有灵敏度高,动态范围大,性价比高等特点。由于其结构简单,成本较低,并且可以同时储存一行电视信号,加上它可以做很多单排感光单元,在同等测量精度的前提下,线阵CCD相机的测量范围可以做的较大,并且由于线阵CCD实时传输光电变换信号和自扫描速度快、频率响应高,可以实现动态测量,并能在低照明度下工作,所以线阵CCD广泛地应用在产品尺寸测量和分类、非接触尺寸测量、条形码等许多领域。

面扫描CCD电荷包的转移情况与线阵CCD的器件类似,只是它的形式较多。结构简单,则摄象质量不好,反之摄象质量好的,驱动电路就会变得复杂。再加上生产技术的制约,单个面阵CCD的面积很难达到一般工业测量对视场的需求。

新近市场上研制出了一种线阵CCD 亚像元的拼接技术,该技术可提高CCD的分辨率,缓解了由于受工艺和材料影响而很难减小CCD像元尺寸的难题,在理论上可获得比面阵CCD相机更高的分辨率和精度。所以线阵CCD被广泛应用。

工业相机按照传感器结构分为面阵CCD相机与线阵CCD相机。

面阵CCD的优点是可以获取二维图像信息,测量图像直观。缺点是像元总数多,而每行的像元数一般较线阵少,帧幅率受到限制,因此其应用面较广,如面积、形状、尺寸、位置,甚至温度等的测量。由于生产技术的制约,单个面阵CCD的面积很难达到一般工业测量对视场的需求。

而线阵CCD的优点是一维像元数可以做得很多,而总像元数角较面阵CCD相机少,而且像元尺寸比较灵活,帧幅数高,特别适用于一维动态目标的测量。而且线阵CCD 分辨力高,价格低廉,可满足大多数测量视场的要求,但要用线阵CCD获取二维图像,必须配以扫描运动,而且为了能确定图像每一像素点在被测件上的对应位置,还必须配以光栅等器件以记录线阵CCD每一扫描行的坐标。一般看来,这两方面的要求导致用线阵CCD获取图像有以下不足:图像获取时间长,测量效率低;由于扫描运动及相应的位置反馈环节的存在,增加了系统复杂性和成本;图像精度可能受扫描运动精度的影响而降低,最终影响测量精度。

即便如此,线阵CCD获取图像的方案在以下几方面仍有其特有的优势:线阵CCD加上扫描机构及位置反馈环节,其成本仍然大大低于同等面积、同等分辨率的面阵CCD;扫描行的坐标由光栅提供,高精度的光栅尺的示值精度可高于面阵CCD像元间距的制造精度,从这个意义上讲,线阵CCD获取的图像在扫描方向上的精度可高于面阵CCD图像;新近出现的线阵CCD 亚像元的拼接技术可将两个CCD芯片的像元在线阵的排列长度方向上用光学的方法使之相互错位1/2个像元,相当于将第二片CCD的所有像元依次插入第一片CCD的像元间隙中,间接“减小”线阵CCD像元尺寸,提高了CCD的分辨率,缓解了由于受工艺和材料影响而很难减小CCD像元尺寸的难题,在理论上可获得比面阵CCD更高的分辨率和精度。

因此,线阵CCD加扫描运动获取图像的方案目前仍使用广泛,尤其是在要求视场大,图像分辨率高的情况下甚至不能用面阵CCD替代。但是,仅有高的分辨率还不能保证有高的图像识别精度,特别是线阵CCD获取的图像虽然分辨率高,但由于受扫描运动精度的影响,其图像较面阵CCD图像更具特殊性。因此,图像识别时不仅要充分利用分辨率高的优势,还必须从算法上克服扫描运动的影响,使机械传动的误差不致直接影响最终的图像识别精度。(end)
文章内容仅供参考 (投稿) (11/29/2010)
查看更多工业相机相关文章: more
·生物医学成像:机器视觉摄像头技术规格选择及计算方法指南 FLIR (3/8/2021)
·CMOS 进步能否替代生物医学应用中的 sCMOS 传感器? FLIR Systems (1/28/2021)
·板级摄像头集成指南 FLIR (11/4/2020)
·先进的检测技术是现代平板显示器生产的关键要素 Thomas Schaeffler (5/26/2020)
·工业相机分类详解 The Imaging Source (3/2/2010)
·机器视觉满足太阳能电池生产高要求 newmaker (12/14/2009)
·如何计算并选用Encoder分辨率? Trcay (11/16/2009)
·工业数字摄像头选型 维视图像 (5/6/2009)
·视觉系统为医药行业包装安全保驾护航 邦纳公司 (3/23/2009)
·机器视觉应用的摄像头设计 赛普拉斯半导体公司 Venkata Raghavan.S (2/27/2009)
查看更多机器视觉相关文章: more
·告别手工计数活塞环,视觉系统确保汽车行业的速度和准确性 Teledyne (4/29/2022)
·使用成像技术优化食物分拣过程 Teledyne Dalsa销售兼应用支持经理 Glen Ahearn (8/15/2021)
·详细解析Sony Pregius® S系列的全局快门CMOS传感器 FLIR Systems (5/30/2021)
·生物医学成像:机器视觉摄像头技术规格选择及计算方法指南 FLIR (3/8/2021)
·CMOS 进步能否替代生物医学应用中的 sCMOS 传感器? FLIR Systems (1/28/2021)
·视觉系统方案的有效整合,可使自动化生产线效率极大提高 Steve Zhu, Teledyne Dalsa (1/25/2021)
·高性能标准CMOS传感器应用于3D视觉、感测和度量 Teledyne (12/17/2020)
·FLIR 机器视觉相机正在飞往火星! 菲力尔公司 (11/17/2020)
·板级摄像头集成指南 FLIR (11/4/2020)
·机器视觉的接口 菲力尔公司 (10/23/2020)
查看相关文章目录:
·工业自动化展区 > 机器视觉展厅 > 工业相机 > 机器视觉文章
文章点评 查看全部点评 投稿 进入贴吧


对 机器视觉 有何见解?请到 机器视觉论坛 畅所欲言吧!


网站简介 | 企业会员服务 | 广告服务 | 服务条款 | English | Showsbee | 会员登录  
© 1999-2024 newmaker.com. 佳工机电网·嘉工科技