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二维码--存储比条码多200倍的数据信息
newmaker    来源:MM现代制造
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读码器/RFID展厅
条码读取器/扫描枪, 条码打印机, RFID电子标签, ...
条码的激光扫描曾经是独一无二的,而如今又轮到了二维图像技术。二维码不仅可以存储比条码多200倍的数据信息,而且由于扫描技术的继续开发,可以非常可靠并且顺利地读取。

扫描技术在最近两三年里迅猛发展,二维图像目前的增长率最高。扫描市场总共增长了8%,而二维图像仅在2007年就增长了20%。

这种大众的推崇于2008年变成了趋势的逆转,基于激光扫描技术的市场份额占80%。自2006年以来,和基于激光的产品相比,基于图像的产品销售一直在持续增长。

虽然二维图像技术上市已经十多年了,但只是在个别的领域中得到了应用,例如在数据量特别大的行业中用于阅读二维编码或矩阵编码。不过,这项技术现在已经在市场上完全牢固地站稳了脚跟,在很多领域得到了广泛应用,而且受到了工业标准的支持(图1)。例如在运输快递和物流领域,经受了一场真正的革命,而且迅速得以普及,以致于笔记本电脑如果不安装二维图像技术就几乎失去了市场。向二维图像技术的转换,原因在于这种技术与现有方案相比有多种优势。

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图1 二维图像技术现在已经在市场上站稳了脚跟,在很多领域得到了广泛应用,而且受到了工业标准的支持

在二维编码中,可以编码的数据比一维码或条码要多很多。因为线性的条码最多只有20行,而二维编码则可以在更小的空间内存储多达4000行的信息,因而也更节省空间。因此,客户不仅可以利用一个号码对产品或包裹在整个供货链中进行跟踪,而且可以利用产品或包裹存储一个具有完整货物信息的数据库。如果包裹丢失,那么员工只需读取编码,就能找到发运地址以及所需要的交货地址。

图像信息可以全向采集

二维图像技术的另一个优点是,所有编码可以更准更快地进行采集。由于编码可以从各个角度进行阅读,因此员工们从不同的位置进行扫描,就无需再转动手腕(图2)。二维图像技术对使用者更加友好,生产率也更高。

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图2 利用二维图像技术可以从任何角度采集条码,因此员工们从不同的位置进行扫描,就无需再转动手腕

在Intermec公司利用其EX25型二维扫描仪所做的测试范围内,员工们从多个不同的方向对多种商品扫描100次。测试结果证明,EX25的扫描速度比线性扫描仪高出66%(图3)。这项结果是在荷兰Tiel市化学集团Kemira公司的成品仓库里进行独立测试而得到确认的。通过这些测试发现,每位叉车驾驶员通过使用EX25,每日可以节省整整1h的时间。

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图3 测试结果证明,Intermec公司的二维扫描仪EX25的扫描速度比线性扫描仪高出66%

二维编码拥有集成的纠错功能,利用这种功能,被损坏的或者印刷不清的编码数据可以进行修复。这种功能有助于大大减少错误率,降低手工劳动的费用,并对数据采集过程的生产率产生直接的影响。需要注意的是,并非所有市场上提供的二维方案在阅读难以辨认的编码时的质量都是一样的。据了解,Intermec公司开发的自有编码算法,还可以对这种功能继续优化。

由于条码或者矩阵码图像扫描仪是先扫描后阅读,那么这项技术又为基于图像的许多新用途开辟了新的可能性。专业的文件采集提供了一个实例:从发展趋势来看,运输和物流企业通过兼并变得越来越大,同时每个被兼并的企业一般都有自己的发货打标系统和IT系统,这些系统的整合以及标准化可能是极为耗时费力的。

有一个解决方案是,使用图像扫描仪进行文件采集。采用这种方法时,一位员工在配货位置上将非标准交货单据的图像,利用电子途径发送给自己的公司进行继续处理,这样可以节省时间。因为员工将单据送到中心,公司就可以安排这项工作,否则这项工作必须在一天工作结束时才能加以处理。将来,数据采集将拥有集成的贵重物品交货ID检查机构(Iris识别及旅行护照和身份证检查),并拥有扩展的OCR(Optical character recognition,光学字符识别)功能,可以对一个文件中的标识符号进行识别和解码。

直接印在金属上的编码容易阅读

图像扫描仪也可以从金属物体上阅读条码和二维编码,这同样也是一项巨大的优势。这样,企业就不必再在产品上粘贴标签了,而是可以把编码直接压印或打印在相关的产品上。

这种可能性在航空航天工业以及汽车工业中极为有益,可以用来在由多种多样材料制成而且形状各异的重要零件上打标识。

由于二维图像技术不仅提供了较高的效益,而且通过图像采集,又开辟了新的使用可能性,因而将作为领先的未来技术在市场牢牢地站稳脚跟。与此相关的技术知识以及对目标市场多年的认识,Intermec公司打算加以利用,用来在这个市场上占据重要的地位。为此,诸如EX25中的自动对焦系统,市场上第一台自动对焦扫描仪,或者EA20X中较大的Pico射程,这些技术将来都要用在其他产品和用途当中,并根据要求加以优化,以便向用户提供更高的附加值。(end)
文章内容仅供参考 (投稿) (1/19/2010)
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