1. 关于知识管理状态的测量:Measuring the Status of Knowledge Management;
2. 关于知识管理结果的测量:Measuring the Results of Knowledge Management;
3. 关于知识状态的测量:Measuring the Status of Knowledge;
4. 关于知识结果的测量:Measuring the Results of Knowledge;
建立起该二维框架,我们头脑中就建立起了清晰的概念,并对原来理解的一些概念进行印证或修正。
知识管理状态的测量(Measuring the Status of Knowledge Management),是对一个组织知识管理整体水平的一种测量。现在业界比较认可的方法是采用知识管理成熟度模型来进行综合评测,其中比较知名的有西门子KMMM? 评测方法、蓝凌KM3评测方法、Infosys的KMMM评测方法等,由于最终的结果是需要评估该组织到底达到知识管理成熟度的哪个级别,所以我们称之为 KM Maturity Assessment。另外还有一些比较知名的评测工具,例如由APQC及Arthur Andersen联合开发的知识管理评估工具KMAT?、由Teleos发起并主办的全球最卓越知识型企业MAKE的评选等。目前业界还没有统一的评测标准,希望未来中国能够引领该领域,在新的知识经济时代,建立自己的标准和声誉。
知识管理结果的测量(Measuring the Results of Knowledge Management),是对一个组织知识管理最终结果的测量。该领域已经有了一些实践和研究的成果,虽然还不成熟,但基本思路是从如下两种方式进行突破的:一种是通过各种定量的KPI指标进行测量,例如通过销售专利直接带来的收入、通过知识重用节省的成本、通过知识增值所提升的客户满意度等;另外还有一些定性的方法,例如通过讲故事、分享商业案例、员工满意度调查等手段来进行辅助。在衡量知识管理的最终收益时,我们需要向管理层提供在知识管理方面的投入是否”值得“等决策信息。这时候我们把知识管理投入产出的评估称之为KM ROI Evaluation。
对于知识状态的测量(Measuring the Status of Knowledge),目前被许多人所忽视。基于组织的业务战略,通过系统梳理组织战略级的知识领域,分析关键知识领域状态,对企业核心能力的构建非常关键。而对知识领域进行掌握度(Proficiency)、编码度(Diffusion)、扩散度(Codification)分析及对知识质量进行审计,就能够测量出组织知识的整体状态。
对于知识结果的测量(Measuring the Results of Knowledge),目前的成果主要集中在知识资产(Knowledge Assets)或无形资本(Intellectual Capital)上。Sveiby博士在这方面的研究奠定了很好的基础。瑞典公司Skandia AFS把测量无形资产作为制造差异化的手段,WM-data甚至在其年度报告中专门设置版面介绍其无形资产的结果。