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商务智能与ERP的关系研究 |
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作者：魏连秋 张义红 |
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一、前 言
随着计算机应用的日趋普及随着市场竞争的加剧企业越来越多地依靠计算机来处理日常事务，于是数据量随着时间的增长而成倍地增加。这样大部分企业将面临由于数据库变得日益庞大而由此带来的对数据管理的困难。
二、商务智能(BI)
自20世纪90年代以来，国内外掀起了一股商务智能的热潮，商务智能作为一种决策支持的手段已越来越多地被企业所接受。它不但能够将先进的信息技术应用到企业的生产、经营和管理中去而且能够帮助企业提高决策能力和运营能力从而通过对信息的开发，将其转变为企业的竞争优势。
确切地说商务智能(BusinessI ntelligence，BI)是综合了数据仓库(Data Warehouse，DW)、数据挖掘(Data Mining，DM)和联机分析处理(Online Analysis Processing，OLAP)等技术，将企业运作中涉及到的数据有效地转化为信息、知识和智慧通过适当的方式展现给决策者以帮助企业提高决策能力和运营能力，增强核心竞争力，创造更多盈利的一种平台和综合解决方案。
商务智能系统体系结构图
其中数据仓库是建设商务智能系统的基础，数据仓库的提出是关系数据库、并行处理和分布式技术飞速发展的产物，它是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策。
目前基于数据仓库的商务智能系统主要采用数据仓库模式和数据集市模式两种方式来建设。
为了充分利用企业内外流动的大量商业数据，企业的商务智能系统必须采用数据挖掘技术实现商务知识的发现。数据挖掘是从大量数据中挖掘出隐含的、未知的、用户可能感兴趣的和对决策有价值的知识和规则。传统的商务智能数据挖掘是采用一种集中式思想，即要求将这些分布存储的数据收集到一个集中的地方，然后才进行知识发现、管理和决策。这样的商务智能要求企业有高速的数据通信网络。商务智能往往需要用户交互以获取参数信息.这无疑增加了集中式商务智能系统的负荷。同时这种方式也破坏了数据的私有性和安全性。因此，数据的分布式存储、数据的私有性和安全性、用户频繁的信息交互和商务智能的及时性要求等迫切需要深入研究分布式环境下的分布式数据挖掘技术。
分布式数据挖掘主要涉及到分布式数据挖掘系统模型和分布式数据挖掘算法。一个分布式数据挖掘系统是一个复杂的实体整个系统必须提供有效的访问分布式数据和计算资源、监控整个挖掘过程和以一定格式将挖掘结果呈现给用户的功能。而且，一个成功的分布式数据挖掘系统应该具有灵活的结构，提供一个简单的更新其组件的方式以适应变化的环境。由此可见，面向商务智能的分布式数据挖掘系统模型应该具有以下特点：一是采用模块化设计保证系统中不同模块可以根据需要进行灵活地增减和配置以及分布式数据挖掘系统的持续可用。二是实现分布式移动数据挖掘满足商务智能系统中多层次用户的多种数据挖掘需要保证商业数据安全。三是采用商务本体知识模型和通用数据描述格式实现各个站点上的分布式数据挖掘以及数据挖掘系统与其他系统的信息交互。四是集成多种安全保障技术满足业务系统安全以及分布式数据挖掘系统自身安全需要。
联机分析处理(OLAP)是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维度特性的信息进行快速、一致、交互地存取从而获得对数据的更深入了解的技术。OLAP侧重于与用户的交互、快速的响应速度及提供数据的多维视图，而数据挖掘则注重自动发现隐藏在数据中的模式和有用信息。OLAP的分析结果可以给数据挖掘提供分析信息作为挖掘的依据数据挖掘可以拓展OLAP分析的深度并可以发现更为复杂、细致的信息。
三、企业资源计划系统(ERP)
1.ERP的概念及内涵
ERP是英文Enterprise Resource Planning的缩写ERP的中文意思是企业资源计划系统。其是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想识别和规划企业资源，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。
刚开始时 ，ERP软件的主要目标市场是制造业，其是主要包含了有关企业核心的计划和管理的各种功能，但在近几年ERP的发展使其不仅能适应制造业也可以适应其他不同的产业。
2.ERP的功能
(1) 较为良好的适应性
可以使得不同的语言、货币、会计准则由一个系统来处理而且那些用于管理不同地点的公司的功能可以被自动地打包并执行。
(2) 业务集成功能
ERP软件包中，相关业务功能间的数据更新是自动并且实时完成的。因此管理人员可以实时掌握业务的细节，从而根据这些信息及时地制定不同的计划。
四、商务智能与ERP的关系
虽然ERP系统提供了一个把分离的商业功能进行集成的功能——将物料管理、产品规划、销售、财务和其他的一些功能作用在一个统一的应用系统中但ERP的应用仍有如下三个严重的限制。
1.ERP的限制
(1) 管理者在没有程序设计员帮助的情况下无法使用如顾客问答通知栏等功能，这限制了管理者迅速获取信息的能力除此之外这还为信息系统增加了信息的积压储备。
(2) ERP系统仅提供了当前的状态。比如开放的订货系统，而管理者经常需要回顾寻找过去状态条件，从而便于更好的决策。
(3) 在ERP应用中的数据与其他企业的数据或其他系统并不能有机地结合在一起并且不能在系统中利用外部的智力因素。
针对以上ERP系统的局限性，一个简单并且节约成本的解决方法是给ERP系统增加一个数据仓库和一个商务智能系统。
例如ERP的资源计划和管理系统，商业智能调节ERP系统。一个数据仓库或者数据市场将ERP数据组织起来，以便决策者能够利用在线分析等工具进行分析决策。商务智能系统通过提供报表和分析工具通过在网上和自动提醒等工具来联系整个供应链从而提高商业竞争力。
2.新商务智能系统具有的功能
(1) 灵活的报告与分析
来自于ERP系统的操作性报告反映了最新的技术与事件，但是他们不能满足管理者实际操作、预测和其他决策分析的要求。分析报告如果具有可伸缩性，商务智能系统就能够揭开并实现ERP报告中数据的实际价值。
商务智能系统提供在线分析过程和数据资源工具。管理者通过使用电脑来解决估测未来趋势并挖掘未来潜能的类似问题。
(2) 闭合信息环
企业通过使商务智能系统和ERP系统形成闭合信息环来优化ERP系统的投资。当公司从ERP系统中找到有价值的商业信息时就是这个信息环的开始，进而，当公司将这些发现的信息反馈给ERP系统，从而继续优化商务流程时此环形回路就闭合了。
(3) 自动警戒行为
ERP的商务智能系统能够在特殊事件发生超过监控门槛时发出警报，从而使你的企业对出现的问题反应得更加迅速。
(4) 扩展ERP的能力
投资于ERP的最终价值来自于集成的ERP系统不仅通过商务智能系统的前端，而且可以通过Internet。当你提供一个基于网络的接口给商务智能系统中的信息时，Internet就变成了联系雇员、合作者、供应商和顾客的企业信息实体。
一个流行的用Internet整合ERP商务智能系统的早期应用程序是供应链管理。所有的参与者一工程和产品设计者、制造商和供应商、制造人员、销售和市场人员、分销商和顾客一当他们需要商务智能系统来创造共同的利益时都能得到利用商务智能的机会。
五、商务智能与ERP结合使用建议
1.澄清你的商业目标
澄清你的商业目标，并获得决策者的支持要清楚你要完成什么和你将在何种水平上影响你的组织。然后，获得管理层从数据仓库水平上的支持不管它是部门水平还是全企业水平的支持。决策者的支持对项目成功将起关键作用。
2.在合理范围内使用资源
在合理范围内开始并且保证你有足够的资源：清晰的商业目标将帮助你决定你的项目范围。建议你在单一的商业领域起步，这样你能够迅速地满足你在投资上的回报。
3.选择一个合理的数据仓库和ERP的结合关系
选择一个在数据仓库和ERP上都有工作经验的销售商当二者紧密结合起来时就会大量增加ERP和数据仓库的复杂性。
一个在两种产品上都有经验的销售商将更快的安排你的解决方案，并且帮助你开发出满足你需要并能够进一步适应未来需求的结构。
4.选择一个具有高可用性的数据仓库平台
选择一个具有高可用性的数据仓库平台许多商务智能系统强调任务的重要性这会提高系统可用性的风险。
5.性能计划和扩展计划
你保留在商务智能系统中的数据越多，管理者就会观察和分析出更多准确的发展趋势。
六、结束语
通过毫无关联的公司功能来集成信息ERP系统成为有效的商务智能系统的“金矿”不幸的是ERP的报告功能通常只能提供系统有用信息的一部分。数据仓库和商务智能系统通过提供给管理者以简单及时的在线需求分析，增强了田尸系统的能力使得ERP系统信息和外部数据紧密结合、警式和自动反应能力得到提高。通过将网络接口接到你的ERP商务智能系统上，你能够整合供应链、加快市场反应速度、提高生产效率。概括地说ERP商务智能系统帮助你的公司提高其市场反应速度、改进制造和分销过程以及建立更个性化的顾客交互过程。(end)
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(1/2/2009) |
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