利用NVE编号（简称）和EAN-128标准，在全世界范围内已经建立了一种优化物流的重要解决方案。采用EAN Data Matrix和GS1 DataBar，国际GS1组织现在实行了两种高度压缩的编码，它们将帮助组织和物流负责人扩展他们的工具箱，开发自动数据采集的新用途。两种方法均已成熟，可以立即落实使用。不过这两种编码不能应用于任何用途，因为GS1组织对现存量的保护等级非常高。新的标识方式主要放在扫描困难或者根本不可能进行扫描和编码的领域实施，这就为有效的配货过程、跟踪与扫描以及产品的追溯提供了新的可能。
EAN Data Matrix首先是由于具有最佳的对零件直接打标的特性而被纳入了EAN标准中。凡涉及对极小型产品或零件进行自动采集的领域，EAN Data Matrix是首选，正是由于其具有能够在极小位置上标识许多信息编码的优势，注定了它适用于在卫生事业方面为病人供给单元（单位剂量）打标或者为电子线路板打标等工作，图1所示的是用于外科器械打标的EAN Data Matrix。此外，由于其采用矩阵结构，EAN Data Matrix也适用于工业加工中的高速印刷。其他的用途也非常广泛，凡是编码的高速读写以及防止其损坏的领域都可以使用。
图1 用于外科器械打标的EAN Data Matrix
EAN Data Matrix也可以用于“根据需要”跨接口（串行化的）的识别：用于零件订购以及要求保修的处理，或者用于防伪。在EAN Data Matrix当中，矩阵编码在技术上的优势与国际上建立的GS1系统识别码，如EAN商品编码和全球定义的数据结构结合在了一起。
在许多行业中，制造商都有义务保证零件在整个寿命周期内的识别。EAN Data Matrix可以在许多工业部门中对零件进行跟踪并且对过程进行控制，包括汽车工业、医疗、制药、电子技术和消费品行业，食品工业和饮料工业以及航空航天技术等；对于印刷速度要求高或者只能采用一种方法如直接打标的加工过程来说，是保证世界范围认可的合适工具。
物流方面的首选是EAN-128条形码。虽然EPC/RFID正在大踏步地挺进，但在物流的广大领域里，到处都有传统的条形编码方案不能使用而应答器的使用又无法构成替代选择的空白点。比如包裹、箱包和文件分类用途中的邮政编码/引导编码高速阅读，或者在客运航空交通中的行李打标。同别的编码方案相比，EAN Data Matrix可以应用在许多内部物流领域，尤其是企业打算把自己建立在标准化数据格式的优势基础上，建立在可以跨企业使用的识别编码的基础上。
GS1 DataBar和EAN Data Matrix——两种方案均适合对作为码本转换组成部分的系列化做准备，这就是摈弃面向过程的传统信息流方法，转向事件驱动的互动式信息流方法。特别是在所谓的“事物互联网”方面已经明确，只靠视觉来对商品进行清楚准确地识别是不够的。而且，任何物体都需要有一个明显的标识。从标准化的商品编号，与系列编号或者批次编号，比如保存在电子产品编码中编号的结合当中得出了这一结论。
