JMP的操作路径为：主菜单Analyze > Fit Y By X，确定“Y”为“疼痛”、“X”为“药物”后，从红三角的下拉菜单中选择“Means/Anova”，即可得到如图一所示的报表；Minitab的操作路径为：主菜单Stat > ANOVA > One-Way，确定“Response”为“疼痛”、“Factor”为“药物”后，即可得到如图二所示的报表。如果需要输出统计图形，还要点击“Graph”按钮，在选项内做一些设定。从操作层面上来看，两者的便捷性差不多。
图三是用JMP软件制作而成的统计图形，A、B、C三种不同药物之间的差异程度可以分别通过单值图Individual Value Plot、箱线图Boxplot、置信菱形图Mean Confidence Diamond Plot和直方图Histogram四种不同形式的统计图形表达方式在一个画面上同时展现出来，感觉非常强大，而且还可以自由控制输出的类型和数量，感觉很友好。图四是用Minitab软件制作而成的统计图形，只有单值图Individual Value Plot和箱线图Boxplot这两种统计图形表达方式，表现效果相对弱了不少。
对比项目四：统计分析的拓展性。
在方差分析的基础上拓展起来的统计技术主要有两个：精确研究样本两两之间关系的Multiple Comparison（多重比较法）和处理样本方差不等时均值比较的Welch ANOVA（Welch方差分析法）。对于“多重比较法”，JMP和Minitab都能实现。比较明显区别的是：Minitab更侧重于用统计数字来表达分析结果（如图五所示），不太容易看懂；JMP在输出统计分析报表的同时，还应用“Comparison Circle Plot比较环图”形象地进行了表示，看起来生动许多，也更容易理解（如图六所示）。对于“Welch方差分析法”，目前Minitab还不能实现此功能；JMP可以从下拉菜单里面选择命令来实现此功能，得到类似图七所示的结果。
