通过知识和知识产权管理进行创新

作者：Siemens PLM Software

欢迎访问e展厅 展厅 6 专利申请/商标注册展厅 专利/知识产权, 商标注册与保护, ... --扩展创新能力，从知识资产中获取价值 知识：您的主要创新资产 “保持持续竞争优势的可靠资源就是知识。”– Ikujiro Nonaka，The Knowledge-Creating Company 业界专家一致认为：知识—“切实可行的信息”[出自管理大师Peter Drucker 的著作：The Coming of the New Organization，1988]和知识产权对长期成功显得日益重要。调查和咨询公司Collaborative Visions [http://www.collaborativevisions.com] 的Dave Burdick 指出，实际上，在恰当的时间获得恰当的知识是“创新的动力”。 很显然，知识是一种值得投入大量时间、精力和资源的战略资产。 在以下方面尤为适用： • 集合的产品设计和制造专业经验 • 研发知识和商业机密 • 内隐和外显知识，如程序、客户和竞争对手知识 • 专利、版权、商标和品牌 虽然知识毫无疑问是极具价值的，但是它高度分散、难以识别且不容易简单分类。全球化趋势使得企业更加分散，重要的知识和知识产权也都分布在众多不同的系统中。如今，OEM 公司由1 级和2 级供应商提供服务，这些供应商可能要依靠分布在不同地区的更低级别的零部件、组件或原材料供应商。 尽管IT 和知识管理解决方案不断发展，但关键业务型知识通常只存在于各类专家的头脑中，而他们中多数可能都不会长期在公司任职。在如今多变的经济环境中，私营公司每年可能会流失高达20% 的员工。更糟糕的是，价值较高的知识员工也最有可能离职。例如，某些行业在最近5 年内可能会流失60% 的工程人员。很多情况下，极具价值的知识在专业员工离开公司时就永远失去了。[AMR，Introducing the Active Knowledge Framework，2005]并不是所有信息的价值都相同。对于制造公司来说，重要的知识总是与产品的设计和制造相关。必须对此类知识进行识别、存储和合理运用，也就是说，必须将其与其他相关的产品知识相结合。因此，对于要实现以下目标的有效知识管理举措来说，产品生命周期管理(PLM) 解决方案通常是理想的基础： • 利用整个企业的知识来免除耗时的重新设计过程 • 确保企业创新与品牌特性的一致性和质量 • 在新产品环境中重新应用企业创新 • 确保企业知识产权在全球合作伙伴和供应商环境中的安全 尽管实施知识和知识产权(IP) 管理的工作在各方面都有所消耗，但其回报也是十分明显的。已经实施成功的领先制造商取得了引人注目的成效： • 流程效率提高了70-80% 甚至更多 • 生产量增加/产品开发效率提高：工程变更加快了90%，RFQ 响应加快了30% • 支持可更深入了解投资效果的决策 • 使流程知识可在整个公司使用 • 通过重新利用企业所具备的知识来提高产品创新水平 • 可以使用经验不足的资源来处理复杂的工作 • 通过获取和重新利用公司的最佳实践来改善产品的设计完整性 本白皮书讨论适用于知识和知识产权管理举措的战略和战术方法。本文描述了企业如何才能将知识和知识产权转化为可直接推动上线收入增长的战略资产。知识管理和知识产权举措通过获取和整理企业内部特有的知识和专业技术，来提供更高质量且可重复的创新。 要成功地实施知识管理和知识产权举措的公司需要关注以下几个主要领域： • 发展企业知识和知识产权战略 • 提供对全球知识的存取 • 实施知识驱动型自动化 知识管理和知识产权举措：定义 知识管理必须处理组织集合知识的创建、传递和重新使用，而知识产权管理必须处理对专利技术的创建、专利权获得、版权获得、专利使用权转让、保护和商业化。 知识具有两种基本形式：内隐知识（人类教育、经验和专业技术）以及外显知识（文档和数据）。计算机系统可以同时实现内隐知识和外显知识部分的自动化。如果这种知识可预测，并且可以通过标准的可共享方式进行整理，则可以使用基于计算机的解决方案来对其进行管理。但是，如果是未整理的知识（书面文档、电子表格中所隐藏的知识，或仅存在于知识工作者头脑中的知识），则可能非常难以管理。因此，知识管理依赖于创建、收集、共享、重组和重新使用的文化过程及技术过程。 知识产权在大多数情况下是指专利权、版权、商标、商业机密和品牌— 这些都是公司专有理念的体现。有关知识产权存在多种法律观点，因此公司必须建立并遵守严格的流程以确保对其知识资产的法律保护。 企业知识和知识产权管理战略 据知识管理(Knowledge Management) 杂志报道，知识和知识产权管理的目标是通过提高独立和协同知识工作的效率和效力来创造新价值，同时促进创新和加速决策制定。 充分利用整个公司知识力量的制造商能够比没有利用的制造商更有效地进行创新。从根本上说，知识管理和知识产权举措致力于消除不产生任何附加价值的工作，例如手工跟踪和验证。工程师们说，他们将50% 或更多的时间花在了寻找完成工作所需的信息上。当单调乏味的手工任务自动化后，知识员工便可将更多时间放在他们最擅长的工作上，创造创新的新产品。使知识便于利用并将其运用在需要的地方，能够显著影响上市时间。 知识管理和知识产权举措需要制定一个以以下几个方面为核心的战略： • 设立明确的知识管理和知识产权目标 • 识别支持该目标所需的流程和关键业务型知识 • 筛选出最重要的和“可做的”流程以确保举措有一个成功的开端并取得短期回报 • 识别瓶颈或故障点以及解决这些问题所需的知识 • 利用现有的IT 投资，如PLM 基础 虽然知识管理是浩瀚无际的，但是IT 预算一般都是有限的，所以公司必须能够区分哪些才是真正的关键业务型知识。他们应该从关注可能产生即时价值且不会偏离目标的主要领域开始。例如，设计/生成流程可主要从获取和共享设计的方面来考虑。也可以从价值链协同方面来考虑。在实际实施前，公司必须确定哪个方面是最重要的。 但是，大量有价值的信息并未存在于公司的计算机系统中，并且处于未整理状态。大部分此类知识都存在于书面文档（记录、标准手册、参考书）中，这些文档不便于更新和分发。有价值的未整理信息也存在于电子表格、电子邮件和博客中。公司必须想办法对未整理的知识进行识别和分类，并将其存储到集中的、可访问的知识库中，同时还要将其整理好，以便相关的员工能快速找到所需知识。通常，PLM 技术可为管理企业知识和知识产权提供理想的基础结构。 如果认为存储在企业系统中的整理好的知识更容易访问和使用，那就大错特错了。真实情况是，自动化实际上已经造成了知识脱节，并且给协同信息共享带来了障碍。 要从知识中获得商业价值，公司必须将其分发到整个组织中，并使其遍布全球创新网络。每个加入到该集体的新用户都会将新的相关知识和资源带入协作环境中。这样，总体价值将远远大于各部分价值的总和。知识管理是一个多元过程，必须在文化、组织和技术方面对其进行投入，才能确保成功。成功的知识管理和知识产权举措致力于实施数字化产品开发解决方案，以便进行可持续的知识获取、重复使用、自动化和管理。其目标是从全球创新网络的集体知识资产中获得真正的商业价值。 通常，知识管理和知识产权举措关注由产品生命周期管理解决方案提供的更高级别的基础结构或数字化环境。这些解决方案旨在提供由单一来源的产品和流程信息支持的协同环境。他们通过仅对已获授权的相关人员提供公开访问权限来安全地共享信息。要取得成功，这些系统必须整合大量的知识和专业技术，转而形成综合的、企业级的知识管理方法。 ARM 的调查表明，综合的知识管理战略必须考虑平台— 知识管理和知识产权举措可利用的一系列目标应用程序和现有系统。建立在PLM 上的企业级基础结构能够提供有效知识管理所需的多个基本工具。这有助于在PLM 中获取和存储公司中所有产品相关的数据和最佳实践。其中最好的PLM 工具可帮助公司自动获取各个阶段的专业经验，并且在日常工作中自动应用该专业经验。PLM 的另一个优势是它能通过经济高效的流程得以实施或增强。 案例分析：GE Aircraft Engines —知识即是策略 作为全球最大的商业及军用飞机发动机生产商，GE Aircraft Engines 制造为货运、政府用和客运喷气式飞机以及轰炸机、直升机等飞机提供动力的喷气式发动机、涡轮螺桨发动机和涡轮轴发动机。面对分布广泛的各部门和设计组背后所隐藏的知识激增，公司转向基于知识的工程以帮助实现复杂产品的整个PLM 流程的自动化（包括自动生成设计）。 知识驱动型工具有助于简化新产品的引入过程。GE Aircraft Engines 的主模型涉及了从工程分析到加工及固定装置等大约十多个领域。采用嵌入式设计准则的参数模型可引导自动化的开发流程。 GE 将其知识管理和6 Sigma 举措从制造领域扩展到产品设计中，以便为其产品驱动的开发理念奠定基础。6 Sigma 设计（包括可靠性设计和可生产性设计）的方法可减少新产品设计和制造中的变数。通过此计划，GE 将独立的信息通道有效地联系在一起，并打破了相互孤立的壁垒。 全球知识存取 如果没有可集中管理信息的地方，就不太可能实现知识共享和重复使用。公司既可能将时间浪费在寻找所需知识上，也可能浪费在完全没有必要的事情上— 一遍又一遍地执行徒劳无益的重复性任务。这对总的产品开发和上市时间的影响是非常大的，并且会严重影响创新活动。 为了避免这些问题，需要识别和收集完整而准确的信息，并将其放入集中的知识库中，然后以安全的方式提供24X7 的全天候全球性存取。此统一的环境可在主要的功能部门（如分散的工程设计小组）和价值链网络中有效地识别、共享和重复使用所收集的知识、最佳实践、设计和竞争力。为了确保能够获取正确的知识并将其有效地分享，用户自己应该有识别和区分文档、电子表格、电子邮件和其他重要内容的能力。 集中的知识库可确保适当的人员能够保留和共享相应的知识。当员工离开公司时，新员工会以更快的速度到岗且有价值的知识仍将保留在组织中。无论创建位置和存储位置在何处，用户都能够在几秒钟内找到相关信息、成功的方法和技术。这使员工能够更加快速有效地完成手头任务。 数字化知识获取 要有效地共享和使用产品信息，公司首先必须获取、存储和管理这些信息。由于此信息通常都存在于离产品设计和制造非常近的地方，所以要在产品生命周期的每个阶段获取公司的主要员工、供应商和战略合作伙伴的知识和专业技术，数字化PLM 环境是一种好方法。 获取所有相关知识（无论它是在电子表格、旧系统、扫描图像中还是在硬拷贝中）是建立有效知识管理系统最重要的步骤。公司现已认识到大量的知识是未整理的，也就是说，不便于计算机系统获取。Forrester Research 的调查表明，至少有80% 的公司知识属于此类。[“Information Management 101”，2006] 这意味着制造商仅依靠所了解的20% 的知识来制定关键业务型决策。 更糟糕的是，对于同一设计和产品信息，公司有多个版本。如果事先没有明智地将内容标准化，那么关键业务型数据可能无法搜索。更重要的是，符合现有业务流程的报告规则和行动计划流程可能难以实施。 公司如何有效管理知识收集流程？首先，准备好可使领域或学科专家（如CAE 分析专家或设计师）能够轻松获取所积累知识的工具。例如，公司可以创建系统级别的产品模板（其中带有子系统如何交互的管理规则），然后通过不同的变体和配置快速生成新产品。领域或学科专家也有将知识融入虚拟产品模型的能力，他们尝试将其动态应用到工程公式、规则、要求中，并不断地检查/监控这些知识是否满足需要。（有关此方面的详细信息，请参阅第9 页的“知识驱动的原型”。） 准备好这些工具之后，公司就不应该裹足不前。创新需要时刻对知识进行关注。他们应该不断推进消除书面文档或实验记录的进程。他们应该不断地问“我们还缺什么？”并不断寻找数字化捕获新型知识的更好方法。 知识产权流程管理和文档控制 由于知识的爆炸，许多公司都已将知识产权流程管理和文档控制抛于脑后。如果要使全球创新举措重新步入正轨，那么知识产权管理一定是日常工作流程中不可缺少的一部分。在很多方面，知识产权都是公司的一项重要资产— 过去的创新是将来创新的基础。更重要的是，在法规越来越严厉的环境中，知识和知识产权管理不可或缺。 最初由研发小组提出的概念“电子实验记录”(ELN) 可使研究人员的效率提高到新的水平，同时还可降低成本。ELN 消除了硬拷贝记录，重点着眼于数字化捕获和记录可提升竞争优势的理念和流程。在研究型行业（如化学和生命科学）的倡导下，ELN 可捕获和共享详细的实验历史记录。ELN 可应用于产品生命周期的任一阶段，它在有效的知识产权管理方面起着很重要的作用。 为了便于专利申请以及支持司法索赔或辩护，电子实验记录可自动记录注明了日期和作者的信息。他们还有助于在记录员工、供应商和战略合作伙伴的知识产权时，能够遵守公司的标准。与文档管理、知识管理、业务流程自动化以及门户应用程序之间的无缝集成可确保实现高水平的知识产权管理。 AberdeenGroup 的调查表明，在参与知识产权价值调查的公司中，几乎有一半认为对知识产权进行更好的跟踪和管理非常重要。管理层认为内部的知识产权使用情况可以得到改善，同时还需要更好地了解第三方许可或专利。超过四分之三的受访者表示他们正在积极地发挥各种能力，来获取产品和研究知识、记录知识产权的诞生、保护产品知识、获取制造知识并使此类知识便于搜索和检索。 这些能力与理念管理、需求管理和专利管理等推动因素紧密相连。这些能力也是产品数据管理(PDM)、计算机辅助设计(CAD) 和数字化制造解决方案的强大驱动力，这些解决方案可以有效获取、存储有关包含有价值知识产权的产品的知识并使这些知识能够重复使用。 许多工程师和研究人员仍在使用硬拷贝来记录各类信息— 这种方式对在整个全球创新网络中进行协同没有任何帮助。ELN 可使工程师和科学家轻松共享有价值的知识，同时还可对这些知识进行保护。知识共享可以缩短开发周期，知识产权团队也能够更有效地完成工作。当前，专业知识产权人员在人工查看信息，因为他们要收集在案证据来支持专有知识索赔。ELN 可以将整个过程自动化。 案例分析：宝洁(P&G) 作为品牌巨头，宝洁(P&G) 是世界上最大的日用品制造商。虽然凭借在产品研发方面的不断投入牢牢地占据着市场头把交椅的位置，但该公司研发部门的各个团队需要以更好的方法来共享知识。宝洁医疗保健研发信息及决策解决方案负责人兼副总监Keith Caserta 博士说：“我们的研发人员所使用的传统书面记录方式基本上无法实现信息搜索。这使得团队中的研究人员难以获悉哪些试验已经完成或正在进行。” 在将电子实验记录(ELN) 系统应用到了旗下的约30 个研发垂直系统之后，宝洁能够在化学及生物研发领域有效地重新应用上下游的知识。这套系统支持管理类似数据（如：成分）的多系统队列。最重要的是，它使这些垂直系统的用户无需弃用他们熟悉的工作系统就可以将他们的信息移植到ELN 环境。Caserta 说：“我们计划将5000 名用户的研发效率提高约12%。通过将输入记录信息所需时间每周减少约两小时，我们可以实现5% 效率的提升。另一方面，得益于这套系统搜索的功能，我们可以通过避免重复进行已完成的实验来实现另外7% 的提升。” 例如，AMR 重点指出了ELN 解决方案的下列优点： 协同— 通过登录和注销功能、版本控制以及内置的决策支持工具来保护信息交换的安全。 生产力— 从以前的实验中快速查找和复制相关研究，使公司可以在重复使用信息和节省时间方面受益匪浅。 成本削减— 自动提供可审核的内容。律师可以快速查找所需信息，避免了需投入成本和时间的审核工作。[“Electronic Lab Notebooks”，AMR Research，2005。] 有效的知识产权管理解决方案需要可记录与创新相关的主要信息（如相关的人员/时间/方式）的机制。对于包含多个供应商、分布情况复杂的组织来说，这一点尤为重要。最好的知识管理解决方案建立在具有功能全面的文档管理和强大搜索能力的企业PLM系统上，可集中管理、重新利用以及共享相关文档和/或部件与组件信息。这些系统可使整个公司受益： • 允许公司建立针对管理知识产权定义的流程并使之自动化，无论该知识产权是在研发、设计工程、制造工程、工厂车间中创建，还是在营销中创建 • 通过创建支持法律行为的已定义流程，使法律部门从中受益 • 具有来源搜索要素：有助于识别和定义提供知识产权的人员、所提供的知识产权以及提供时间 全球知识共享环境 当对知识进行识别、合理运用并存储后，公司必须想办法将此知识在整个价值链上进行内部和外部共享。全球创新网络所涉及的全部内容都与在适当的相关人员之间共享知识相关— 目标是确保没有一个可推动创新流程的人被遗漏。由于企业界盛行外包，所以协同将不再限于制造公司的内部。所有利益相关者都必须有能力评估和形成创意。 要有效地协作，公司必须建立符合标准且安全的环境，在该环境中可将大量的协同功能与集中的数据库相结合。最终形成的环境可使地理位置非常分散的知识员工在正式的或临时的产品团队中都可以真正协作。实施知识和知识产权管理举措时，制造公司有着广泛的选择空间。 该空间的范围包括从实际上可使所有与特定产品相关的知识自动化的复杂自定义解决方案，一直到有助于捕获、储存和共享知识（作为自动化流程中不可缺少的一部分）的易于使用的低成本工具。 案例分析：Volvo Aero 作为一家以优质及安全闻名于世的领先航空供应商，Volvo Aero 实施了一个包括具有高效知识和知识产权管理功能的自定义编程项目的PLM 解决方案。这些项目实现了占用大量工程的复杂产品开发任务的自动化，并将效率提高了70-80%。 Volvo Aero 的工程师使用知识驱动型自动化应用程序来管理所有与产品相关的知识。正如Volvo Aero 所见，专为支持该公司的特定知识管理需求而设计的知识管理工具可以同时提高其效率和收入。技能熟练的工作人员不会再陷入诸如检查图纸是否符合内部标准之类的例行任务中。 其成果是引人注目的。现在，Volvo Aero 的工程师只需通过在其知识驱动型软件应用程序中输入功能说明（例如，气流的空气动力学定义、关键几何界面位置、成本要求和装配方法），即可创建复杂的喷气式发动机零部件。软件将自动比较和匹配此数据，并引导工程师完成对所需产品配置的定义。在此流程的每一个步骤中，工程师都可以随时获取最适宜的知识。 协同环境： • 使团队能够建立虚拟社区，在其中可执行一个或多个协同流程— 包括成立外包团队、进行项目主体研究、执行项目、设计评估以及管理产品变更 • 邀请个人用户加入虚拟团队，可以在内部从当前公司的用户社区中挑选成员，也可以在外部从与产品生命周期紧密相关的供应商、联盟合作伙伴以及受信任的客户中挑选成员 • 获取个人随机生成的产品知识（也就是存在于电子邮件、个人桌面和团队成员脑海中的未经整理的知识)。团队成员可利用协同社区以非正式的方式来访问和共享此知识 产品团队可以使用在工作时间获取的未经整理的产品知识，将其轻松与已整理的PDM信息整合。这样，产品团队便可整理其随机产品知识，并在当前或以后的产品生命周期中重新使用它。团队还可以在同一环境中共享和交换整理好的和未整理的产品信息。 可以为个人用户指定个性化的门户视图，以使用户看到的产品信息和参与的流程与其职责功能相匹配。团队成员可以利用大量可视协同工具（包括3D 产品可视化、即时消息、数字化日历、数字化进度以及流程驱动型工作流程）来交换知识，以进行协同决策和收集生命周期新观点。 知识驱动型自动化 下一步是应用所获取的信息、将其转换为Peter Drucker 所称的知识本质的内容：“切实可行的信息”。现在便可以将信息与其他相关数据连接在一起了。知识管理系统必须足够复杂，以符合适当的数据元素— 例如，所有包含喷气发动机的组件的设计或牙刷生产线所需的所有成型塑料制品的历史记录。 如果执行得当，知识驱动型自动化可以提供引人瞩目的效益，如显著缩短生产开发周期。例如，在过去20 年中，汽车制造商和其他制造商已经通过部署以知识驱动型组件著称的IT 技术，有效地改变了其业务流程。建立在PLM 技术（如CAD 和PDM 系统）的基础上，他们已经成功将工程和制造知识与创建多个部门和知识员工都可以访问的有效知识管理工具相结合。 由于知识管理需要在多个小组和部门之间共享信息，所以如果公司不能像单个团队那样协调一致地执行计划，则对知识管理和知识产权举措的投资将会浪费。仅仅获取知识是不够的，必须通过在企业中实施更好的流程使知识得到实际应用。 下一级别的生产力将要求利用在计划执行之前离线形成和获取的知识，并在实际产品计划中应用它。在此领域，知识驱动型原型和内置的多学科验证工具功不可没。 知识驱动型原型 公司需要不仅能为产品几何体建模而且还能够获取产品背后的设计意图及知识的工具。 这样工程师就可以预先验证产品的可制造性，而不是在出现问题后再通过手动验证或质量控制检查来确认缺陷。事实证明，知识驱动的原型在此领域中十分有用，尤其是在支持知识驱动型工程和制造举措的PLM 平台上运行时。 知识驱动的原型是嵌入了产品及流程知识并以“成功诀窍”形式来提供这些知识的模板。这些工具可获取知识以支持在产品生命周期早期进行多学科验证，从而确保快速成功地进行设计和构建。原形框架通常会由项目主管和产品设计人员来设计。不过，公司正在逐步邀请所有团队成员来参与原型设计，在设计具体的零部件和功能时添加检查和智能技术。从流程方面来看，也需要类似的产品建模功能。 可以通过多种方法来构建知识驱动的原型。某些方法需要大量成本高昂的自定义编程和业务流程重组，而另外一些方法仅需要增量投资，这些方法更具有灵活性，并且可以立即获得回报。尽管成本较高，但通过自定义编程构建的知识驱动的原型和基于知识的工程技术可以带来丰厚的利润。 知识驱动型原型 知识驱动型原型是收集专业知识并使其成为成功秘诀的模板。这些原型可以帮助研发人员了解制造创新产品需要完成的工作、如何实现新的设计、找到产品关键成分的来源地以及需要避免出现的问题。 知识驱动型原型允许用户建立一个综合的产品知识库。设计人员将可以快速访问现有产品中所涉及的知识以及有关各种备选方法的详细信息（虽然这些方法在过去没有被采用，但却具有很高的可行性）。整个产品生命周期所涉及的各方根据具体产品或流程设计的不同加入了他们的方法，从而建立了一个方便今后的设计人员使用的实用选项库。 知识驱动型原型与普通工作流整合可以发挥出最大价值。随着时间的推移，知识驱动型原型将成为公司知识资产中的重要组成部分。许多流程都可以得到高度简化。举例来说，相对于通过人工确认或质量控制检查来找出产品存在的缺陷，工程师能够预先确认产品制造的可行性。 实践证明知识驱动型原型在制造创新产品和缩短产品上市周期方面具有很高的实用价值。这些知识驱动型原型尤其适用于支持知识驱动型工程及制造计划的PLM 平台。 最佳PLM 系统可以获取和重复使用知识，并促进将知识融入到日常工作流程中。这些系统包含可供团队成员用于在执行其开发和制造任务时不断获取并应用知识的工具，以及用于生成逐步式向导的可访问工具，此类向导可以利用和分发经验丰富专家的知识。这些功能可以确保由一个集中式协调系统对营销、文档、技术支持和设计提供相应支持，从而让新员工能够利用组织所累积的知识。 多学科验证 知识管理和知识产权举措不可避免地会跨越多学科的团体（例如设计工程和制造业），并会支持相互验证。如果对多学科验证进行适当自动化，则可以确保设计或制造更改所涉及的所有学科都能验证其影响并确保从开始就满足了需要，从而加快整个产品生命周期的流程。这包括整合关键产品标准，其中包括所有流程和跨学科的检查点。验证成为自动化开发工作流程中不可缺少的一部分。 产品开发中涉及了多个部门。概念设计和工业设计、产品设计、工程分析和制造，这些通常为进行产品设计及制造的单独部门。制造人员希望确保产品能够有效地进行生产。设计人员希望确保车体的表面能够保持连贯性，以便让其以美观合意的方式反射光线，并在车展或经销商的展示厅中显示出良好的外观。因此，从上述人员的观点来看，他们需要确保设计有效性。 工程分析专家希望使用计算或数字模拟来确保产品在服务期内功能良好。制造人员必须验证零部件以确保诸如可对其进行注模（确保具有拔模斜度，并且没有底切，从而可以将其从模具中起出）等事项。服务和技术支持专家可能希望确保组件容易拆卸以便进行维护或更换。因此，每个部门都必须将其自身领域的知识应用于连续监控和检查，从而在开发时对设计进行验证。 在公司构建多部门验证功能时，他们扩展了跨部门和跨领域的流程，从而让每个人都能处理同一个产品定义示例。这样确保了准确性和同步性。由于获取了更多知识，因此越来越多的参与者被带入流程并积极发挥作用。此外，在所有领域中自动执行验证，而不是在出现问题后再在单独的验证过程中执行验证。通过自动化，检查转到了最前方，而不再是事后补救。 案例分析：Timken Timken 是全球最大的圆锥轴承和机械无缝钢管制造商，公司利用定制的知识驱动型原型实现了轴承制造和工程的自动化。借助采用先进的NX 建模工具的定制CAD 应用程序，Timken 的工程人员只需简单输入工程要求，系统便会生成相应的设计。 工程师们从这些工具中受益良多，与此同时，Timken 的知识驱动型轴承设计系统帮助公司实现了确保全球产品一致的目标。通过 Teamcenter® 软件实现有效的知识系统访问可以在全球范围内建立一个可重复使用规则库，涉及数据库界面、类属函数和几何分量。现在，每一个Timken 设计中心都采用相同修订版的设计规则。 知识重复使用带来的一个主要益处就是实现了繁重的重复计算及桌面查找工作的自动化。借助系统来执行这些任务和确保设计规则得到遵循，Timken 成功地将新产品的设计周期从过去的数日缩短到了现在的数小时。Timken Company 负责全球工程系统的高级经理Mark Taylor 说：“任何工程密集型设计流程都可以从知识驱动型自动化中受益。” “如果我们以前在进行评估时就意识到在流程中获取和重复使用知识的价值……知识管理将已成为我们的头号选择标准。” – Graham Blair，Unilever HPC 知识无疑是最重要的公司资产之一。AberdeenGroup 的调查表明，“企业在其组织中管理知识的能力是总体财务和运营业绩的一项根本决定因素，也是相对竞争能力的一个关键组成部分。”挑战在于，如何找到经济有效的方式来获取适当的知识并在整个产品生命周期中最大限度地利用这些知识。[AberdeenGroup，Learning and Beyond：Leveraging Organizational Knowledge for Better Business Results，2005] 近年来，知识管理已日益成为一个难以解决的问题。以产品为核心的公司所必须管理的知识量已与日剧增。由于公司的全球化程度不断发展，因此必须管理来自企业内外的更多数据。AberdeenGroup 的调查表明，“如今的知识工作者总在没完没了地搜索信息，导致其工作效率低下，他们知道这些消息存在于组织内，但却不易访问。”[AberdeenGroup，Learning and Beyond：Leveraging Organizational Knowledge for Better Business Results，2005] 尽管广泛使用了计算机系统，但仅有少部分公司知识得到了有效整理，即是由企业级应用程序对知识进行管理。Forrester Research 的调查表明，仍有至少80% 的公司知识没有得到整理。直至最近，未整理的知识（例如书面文档、电子表格和电子邮件中所隐藏的知识）仍被公认为难以实现自动化。 现在，许多人都认为利用未整理的知识的能力是持续创新的关键所在。Gartner 在其2006 年报告（知识管理可实现高性能的工作环境）中提出，有效的知识管理举措对于引导公司进行全球化创新至关重要。知识是启动高性能工作环境引擎的动力。同时，能够识别、获取未整理的数据并将其融入具体背景的系统代表了公司自动化的下一个新境界。 案例分析：IMMI Indiana Mills & Manufacturing, Inc. (IMMI) 是一家业界领先的安全限制系统设计制造商，公司一直致力于开发、销售和制造面向重型卡车、越野车（建筑用及农用车辆）、儿童乘坐车辆、应急车辆以及户外运动行业的高质量安全系统。 由于OEM 客户要求缩短安全带询价和报价所需的时间，该公司采取了一项利用知识驱动型工程工具来实现报价和产品开发流程自动化的产品生命周期管理方案。该公司建立了一个自定义的在线产品配置工具，运用它将配置和报价流程所需的时间从一个月缩短到了数分钟。此外，这套系统缩短了产品上市周期和提高了产品质量。 但怎样的系统才是最有效的知识管理系统呢？市场上存在大量的知识管理工具— 可能过于泛滥。正因如此，公司应该在最适合其业务的平台上统一其进行知识管理的方法。 PLM 解决方案通常是最佳的知识管理和知识产权管理工具。首先，PLM 早已开始关注最具可能性的有价值知识来源— 即设计和制造。最佳的PLM 解决方案旨在提供由单一产品及流程信息来源支持的协同环境。它们为经过授权的相关方提供了开放式访问。要取得成功，这些系统必须打破知识与专业技术的孤立状态，改为创建一种全面的企业级方法。 所有实际产品都始于理念，新产品则利用了嵌入旧式产品中的智能技术。尽管成功地实施知识管理和知识产权举措需要付出很大努力，并且可能会影响价值链中的多个部门，但其回报可能相当可观。 • 流程效率提高了70-80% 甚至更多 • 生产量增加/产品开发效率提高：工程变更加快了90% • RFQ 响应加快了30% 以产品为核心的公司的有形价值无疑会大于无形价值。但知识管理自身应被视为无形资产中最实际的部分。毕竟，知识管理提供了十分实际的成果。 案例分析：Callaway Golf 作为全球领先的高端革新型高尔夫球杆及设备供应商，Callaway Golf 必须通过持续创新来实现稳定发展。作为一家知识驱动型企业，Callaway 紧紧围绕着产品的研发来组织整个公司。作为取得极大成功的新产品开发方案的一部分，公司组建了一支以先进的制造理念为核心、采用具有知识管理功能的先进产品生命周期管理(PLM) 工具的设计团队。Callaway 新的PLM 工具可以帮助公司的设计团队不断收集和评估各种产品知识。 Callaway 负责创新和高级设计的副总裁Alan Hocknell说：“这项技术可以帮助我们对更多的设计理念进行实验。此外，相对于过去轻松地交付原型资源，该技术还可以帮助我们生成更为新奇的理念。” 得益于PLM 系统的知识管理功能，公司的效率得到了大幅提高。公司现在能够以两倍于过去的速度解决与供应商在设计和加工方面存在的问题。版本控制和通知功能可以确保设计团队配合一致，而知识访问的自动化则可以帮助公司更快地交付日趋复杂的产品。Callaway 负责产品设计和开发的高级副总裁Steve Ehlers 说：“虽然球杆设计工作变得越来越复杂，但我们仍然能够成功地缩短产品上市周期或使其与过去的周期保持在同一水平线上。”(end)

文章内容仅供参考 (投稿) (如果您是本文作者，请点击此处) (2/16/2008)