商业智能价值几何？

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欢迎访问e展厅 展厅 3 CIO信息化管理展厅 电子商务/企业门户, IT运维管理, 制造执行系统MES, 流程管理BPR/BPM, SOA/SaaS/云计算, ... 只有26%的企业使用商业智能(BI)技术超过5年。 而那些新加入BI大军的企业则会从“前辈“企业的成功经验上得到鼓舞。 总体上看，商业智能向我们展示的是一幕成功的IT故事： 近期一项IT开支调查发现BI开支的上升速度远比其它应用要快。 上个月的调查显示72%的用户认为BI部署给他们的公司底线带来了显著的、可测量的影响。 然而，并非所有的商业智能目标都能顺利达成，在一片叫好声的背后依然还存在着种种的问题。 其中最突出的一个问题是： 企业是否已经学会如何去更好地使用BI? 无可否认，企业使用BI的经验相比以往是有了提高。 他们使用BI的时间越长，该技术的应用范围就越广，可以从事的工作就越多，为公司底线所带来的贡献就越大。 这对CIO来说是一则利好消息。 本年度的调查探访了一些在达成BI目标方面颇有建树的公司。从中我们了解到在BI使用经验、数据质量、开发一套清晰的战略和框架以供更好地使用商业智能之间的关系。 同时，也有许多长期的BI用户诉说了他们所面临的问题(比如集成、可访问性以及用户如何去分析并使用BI数据等)。 BI的价值随着企业经验的积累而逐步显现，但资深BI用户依然看到了改善空间和从BI中挖取更多价值的机会。 提高BI价值的五大方法 哪些是提高BI系统价值的最有效的方法？ 更好地将BI系统与商业战略联合起来 50% 改善数据质量 47% 更好地将BI系统与其它系统（比如CRM或ERP）集成起来 41% 更好地了解终端用户的需求和要求 39% 改善用户培训 27% 调查说明： 我们在Ziff Davis Enterprise的成员目录中展开了2007年商业智能抽样调查。 名单中受邀的IT管理人员通过email参与了此次问答。 调查对象包含了241家公司，(其中89家的年度营收介于500万到1亿美元之间，74家的年度营收介于1亿到9亿美元之间，78家的年度营收超过10亿)。在受访者中，高级IT管理人员占比49%，剩余者则来自于其它的IT管理岗位。 1 . BI学习曲线刚刚开始 随着公司对商业智能技术经验的积累，该技术的使用增长颇为理想。 将近90%的受访者表示他们正在使用BI，而大部分的剩余者则表示他们可能会在今后两年中逐步开始使用BI。 然而，资深BI企业依然寥寥(即那些使用BI系统来分析客户、竞争对手、内部流程或财务数据超过5年以上的公司)。 资深BI企业使用BI来从事更多的工作，并且能够向员工提供更多的BI工具，尤其是在使用BI来分析客户数据方面。 不过这也暗示着BI的使用率将会得到长足的增长，BI应用的种类会越来越多，并且在明年将会更加深入地渗透到企业中去。 分析师所预测的“BI民主化”看来得到了验证。 2. 效率参差不齐 BI为企业带来了不小的回报，但还有许多目标尚未被达成。 从总体上说，IT管理人员一致看好BI的前景;接近四分之三的受访者表示该技术为公司底线做出了贡献，用户也很满意。 但深入到具体的目标和回报时，我们却发现追踪记录参差不齐。 尽管BI擅于分析财务数据和内部运作， 但它在分析市场活动，或纵向、横向销售上却表现一般。这是一大问题，尤其是当这些方面成为BI的最大增长区域时，这要根据企业在BI延伸使用方面的经验而定。 3. BI成功有赖于执行 IT部门必须专注于数据管理、易用性及提供实时信息。为了达到最高的BI使用商业目标(即改善流程、销售和市场的一致性)，CIO指出了BI使用的三大优先事项： 改善信息质量、改善信息使用的管理能力、向更多人提供更多种类的信息。 当我们问及如何达成这些目标时，大部分受访者皆表示将改善数据管理视为第一优先，其次是改善易用性，然后是改善实时信息的生成并将BI嵌入到商业流程和工作流程之中。 IT部门在实施BI过程中需优先部署这些战术。 除非这些目标能被达成，否则公司将会在使用这些工具来生成更多BI价值上面临庞大的压力。 4. 种瓜得瓜、种豆得豆 良好的数据质量和BI信息满意度密不可分。 但遗憾的是，许多使用BI系统五年之久的公司依然表示数据质量问题拉低了他们在商业智能上的投资回报。 那些投资建立数据质量流程的CIO将能通过BI系统所提供的信息来提高用户满意度。 此外，有半数的受访公司都进行了“主数据管理”活动。 主数据管理与BI对公司底线的贡献之间有着一定的关联。至于数据质量的改善是否全部归功于主数据管理(MDM)，抑或还有其它方面的功劳，目前还很难说。 5. BI链中的薄弱环节 除了数据管理与质量问题以外，CIO还须留意BI周期中的战略规划、集成、可用性和弱项方面的问题。让我们感到诧异的是，只有不到40%的受访者明确知道他们想通过BI来达成什么目标，以及如何去使用它。 这就产生了诸如定义BI目标之类的结合问题，并且会显著影响BI所带来的贡献。 约有三分之一的BI用户饱受着缺乏集成的困扰，这个问题在那些缺乏数据质量的公司中表现得尤甚。 许多公司在收集并组织数据方面做的远远要比让数据具备可用性或可操作性来得要好。 在我们的调查中，有58%的受访者表示用户并不了解如何去分析或解读BI数据。(end)

文章内容仅供参考 (投稿) (如果您是本文作者，请点击此处) (1/9/2008)