商业智能：SOA提升数据仓库效能

作者：

欢迎访问e展厅 展厅 3 CIO信息化管理展厅 电子商务/企业门户, IT运维管理, 制造执行系统MES, 流程管理BPR/BPM, SOA/SaaS/云计算, ... 服务导向提升决策 前不久，在主题为“驾驭数据、智海争锋”的2006Teradata数据仓库峰会上，Teradata数据仓库事业部首席技术官宝立明向与会者表达了“通过服务导向架构(SOA)整合决策服务”的思想。宝立明指出，一个真正的企业级数据仓库需要的不仅仅是一个企业的数据，而必须将决策服务“汇出”到整个企业中。为此，数据仓库就必须和企业中的标准中间件整合，与合作伙伴的解决方案整合，还要和企业平台解决方案整合。 宝立明还用“小决策影响大局”来形象说明目前企业决策的实质。“企业评价管理者是否优秀主要看他们能否做出恰当的重大战略决策，但一个企业成功与否却取决于各级员工能否正确做出很多日常的微小决策。”作为首席技术官的宝立明同样对企业管理有深刻领悟 。他指出，企业日益依赖决策管理技术来协助处理日常工作上的决定，这些小决定单独来看对整体业务表现影响不大，但将这一切会聚起来，却足以影响大局，甚至对企业的赢利乃至声誉都将产生深远影响。 引入SOA后，主要的变化是在于SOA能够使决策服务更广泛地在企业中传播。通过服务导向架构(SOA)整合决策服务之后，就可以把决策和交易两部分结合起来，把SOA和各个业务流程融合起来企业级数据仓库面临的最大挑战不再是技术层面的，而是业务流程中的挑战。SOA能够帮助企业实现低本高效，更快地把决策流程和交易服务以及其他各种流程结合起来。 SOA提升性能 而SOA对企业级数据仓库应用带来最主要的一个影响就体现在性能特性上。在传统的数据挖掘做法中，通过记分和批处理的手段，当天的数据要到第二天才可以获得，但是通过SOA，我们就能实时，或者说是“准实时”地获取数据，这是一种完全实时动态的处理过程。企业可以根据客户行为的变化特别是客户在不同时段的行为变化的数据实时记录下来，然后进行评估和分析，供企业作出及时、快速的决策这也是Teradata最擅长的。 宝立明预测，在未来一年中，数据仓库将提高对SOA的要求，需要服务界面展示数据存取、数据转换、数据汇总和报表，并提供一系列相关的决策支持服务。对整合化商业智能的需求将会推动数据仓库广泛部署SOA，而这种SOA的移植路径不同于Web服务的移植路径。把数据仓库完全推进到以服务为导向的体系结构中，对于在实践中整合商业智能也至关重要。把SOA引入数据仓库，将使新一代数据仓库支持运营化决策制定，并最终实现决策制定为自动化。 电信企业竞争力“秘诀” 在会上，浙江电信和广东移动分别派代表介绍了各自使用Teradata数据仓库的情况。浙江电信资深专家兼企业信息化部经理王淑春在谈到数据仓库时深有体会，“数据仓库架构起完整企业视图，帮助企业做到客户感知。浙江电信部分试点的应用验证了通过数据仓库的辅助，进而实施精确化营销的可行性。在增量增长缓慢和存储保有成为营销重点的今天，加大应用实施力度将数据仓库应用与CRM、渠道等结合，建立数据互动和支持主动营销，成为企业业务增长的有效手段。”而据浙江电信杨勇勤介绍，浙江电信以省为单位，在领导层的积极推动下，最初以精确化营销为突破口，最终带动了精确化管理的实施，实现了“省级规范、地市执行”的规范化局面。Teradata数据仓库经受住了浙江电信固话、宽带、小灵通等复杂业务的考验，极大提高了运营商的分析决策能力。 而据广东移动业务支撑中心分析室经理罗芸介绍，广东移动通过使用Teradata数据仓库，实现了对客户明细数据的挖掘，对全省用户作出离网预警；通过交叉销售模型，实现移动新业务推广；利用营销预警专题，实现资费产品的策划和推广。同时，通过营销管理平台的建立，实现从技术支撑到业务价值的转换，真正实现营销闭环，优化现有的营销流程。 (end)

文章内容仅供参考 (投稿) (如果您是本文作者，请点击此处) (9/7/2006)