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智能化图象处理与色彩管理技术相结合
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激光照排机, 直接制版机, 曝光机, 晒版机, 烤版机, ...
近年来,对色彩管理解决方案多方面应用的呼声越来越高。不仅是印刷工业,连摄影图像处理部门都要求制造厂商向市场提供色彩管理系统(CMS)。其应用领域可以从校准的监视器到诸如数码相机和扫描仪图像输入系统、Minilab的RGB应用和图像处理系统,直到工作流程管理系统和输出单元,如曝光系统和打印机。

为此,去年Fujifilm公司推出名为“ColourKit Profiler Suite”的一套色彩管理系统软件模块。这套程序软件包括用于RGB和CMYK输出设备,以及LCD和CRT监视器的ICC文件生成、优化和处理的工具。

按行业特定的要求调节

照相行业有一系列处理数字的RGB数据的用途。例如通过数字的Minilab Frontier由底片拷贝照片或通过Fujifilm Pictrography处理相片的图像数据。Fujifilm公司从这些应用中占有对RGB数据的智能化彩色处理的重要技术诀窍。该公司在专业摄影方面、摄影专业试验室评定反转片色彩方面和为摄影市场开发数字Minilab方面,通过不断的研发获得了这些知识。

印刷工业的要求同样是特殊的,在印刷业通常考虑和处理CMYK颜色。在“ColourKit Profiler Suite”程序范围内提供CMS模块,其中包括一系列特殊的RIP和打样解决方案。因此用户在生产工作流程内可以为PostScript和PDF数据处理色彩管理。这样除去制作“接触打样”之外,同样可制作色彩正确的“ROOM打样”(RIP一次、输出多次),同时可以为印刷机进行ICC定标。

下一代产品

drupa 2004展出了用于数码图像处理的下一代产品。这些产品不仅包括精确的色彩管理,而且还赢得了范围广泛的彩色智能技术功能。

这些产品已经打破了照相和印刷工业之间的使用界限,并借助本身的核心技术把数码图像处理范围内的所有产品网罗起来—从数码相机到数码打印机和Minilab,直到传统印刷机和数码印刷机。

为什么是RGB工作流程

专业摄影师使用的数码相机不断增长,这导致在数字工作流程中使用的RGB图像大幅度地增加。此外,越来越多的需要媒体中立的数据—单个图像同样像版式或整个PDF文件一样需要这种数据。

Fujifilm公司产品经理说,“当图像主要还是被扫描时,人们按照CMYK色空间投入工作,因此RGB输出只是选择应用。如今,许多作为RGB数据的图像都出自数码相机,为了达到稳定的高质量输出,色彩管理没有附加的彩色智能化的支持不可能使图像数据最佳化。”

RGB数据越来越多地在版式设计程序(如Quark Xpress或Adobe InDesign)寻找其解决方法。因此,图像数据必须借助智能化的彩色处理自动生成准备好印刷的PDF文档。

RGB主数据

在新一代色彩管理中将现有的图像技术与数字化出版方面的新发展融合在一起。其目的是制作数字化、多方面可应用的RGB主数据。对数码图像数据制作者来说,不需要很长时间去熟悉其产品的应用。Fujifilm公司允诺,Fujifilm图像优化技术与以后的用途无关,总能保证最佳的图像质量。
含有RGB数据的单个图像或复杂的设计都可以通过使用两种图像处理方法为其以后各自的应用作准备。两种方法是:作为智能化图像的“Intelligent image Processing”和与图像相关的图像处理“Image dependent image processing”。

智能化图像处理

“智能化图像处理”方法包括特殊的算法,通过动态的“色域变换”进行色空间转换,并实现数码图像色域的自动匹配。此外,其重点在于最佳的清晰度调节。

由Fujifilm开发的图像清晰度方面的功能可以将扫描仪或数码相机所有的清晰度参数存储在一个补充的文件中,并添加在本身的图像数据中。

采用这项技术随时可以使特殊的输出过程或不同的标量数据达到最佳的清晰度效果。

与图像相关的图像处理

为了看清所有的优化可能性,这项技术可以单独、自动分析每个图像,例如自动识别脸部的功能(Automatic Face Recognition)可以在清楚定义的图像部位优化肤色色调,其他的图像断面可以得到有选择的图像优化。

数码相机不同于扫描仪,作为数字的数据源没有提供色彩真实性对比的“原稿”,因此软件的目的不产生数据的“1∶1拷贝”,而是视觉上引人注目的效果。图像效果不仅是数学的精确性,而且也是完美的。

内容的优化

这种“智能化图像处理”的开端可以使用户摆脱如今尚存的缺陷和障碍,在不同的领域实现RGB数据重复使用性。对特定的印刷应用来说,Fujifilm公司比为一般图像数据使用的色彩管理提供更多的东西。按照像工作流程和PDF/X3数据所包括的一样,图像智能化甚至可以用来对RGB内容进行色彩优化。(end)
文章内容仅供参考 (投稿) (如果您是本文作者,请点击此处) (1/15/2006)
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