信息资源规划--实施商业智能的基础

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欢迎访问e展厅 展厅 3 CIO信息化管理展厅 电子商务/企业门户, IT运维管理, 制造执行系统MES, 流程管理BPR/BPM, SOA/SaaS/云计算, ... 商业智能（BI）的实质是一个对信息资源的整理、提炼和应用的加工过程。在该过程中，信息资源从海量的、低价值形态的数据逐步转换为更加精炼、高价值形态的信息和知识。因此，实施商业智能的一项基础任务就是对其加工对象——信息资源进行规划，即实施信息资源规划（IRP）。 什么是IRP IRP是指对企事业单位或政府部门信息的采集、处理、传输和使用的全面规划，其核心是运用西方国家先进的信息工程和数据管理理论及方法，通过总体数据规划，打好数据管理和资源管理的基础，促进实现集成化的应用开发。 美国信息资源管理学家霍顿（F.W.Horton）和马钱德（D.A.Marchand）等人在上世纪80年代初就指出：信息资源（Information Resources）与人力、物力、财力和自然资源一样，都是企业的重要资源。因此，应该像管理其他资源那样管理信息资源。 实施商业智能的关键是，能否有效管理和利用企业的信息资源来提高企业的效益和竞争力。显然，搞好企业信息资源管理的前提是，首先搞好信息资源规划。 信息资源的三种形态 在实施商业智能的过程中，信息资源经历了三种不同形态：数据、信息和知识。因此，IRP所要规划的内容也就包括对信息资源这三种形态的规划。 1. 数据规划。信息资源的最初形态是存储在企业的业务数据库中的各种原始数据。这些数据是对业务活动的原始记录，通常以关系表或非结构化文档的形式存在。IRP的首要任务就是规划出一整套数据体系结构，为企业的数据（包括结构化和非结构化的）提供一整套存储和处理的基本容器。 2. 信息规划。数据库中的数据只是业务活动的原始记录，是零散的，无法全面反映事实，只适合业务处理，不适合进行分析。因此，实施商业智能的一个重要内容是建立数据仓库，将数据库中的数据转换为更有意义的信息。比如，增加各种汇总数据。IRP的第二项任务是对企业所关注的信息进行规划，作为设计数据仓库的依据。 3. 知识规划。数据仓库中的信息通过在线分析处理（OLAP）过程和数据挖掘过程被转换为更精炼、有更高价值的知识。BI系统需要提供各种OLAP和数据挖掘工具，帮助用户快速获得自己所需要的知识。IRP的第三项内容就是知识规划，归纳出用户最需要从BI系统中获得的知识，以及各种知识的相互关系，从而为OLAP和数据挖掘工具的开发和设置提供依据。 信息规划的三种方法 在建设商业智能系统时，可以采取“从上自下”、“从下而上”或“上下结合”的方式进行信息资源规划。 1. 从上自下。从用户的应用需求出发，通过分析用户希望通过BI来解决什么问题，从而归纳出用户需要从BI系统中获取哪方面的知识，然而倒推出BI系统的信息体系结构和数据体系结构。 2. 从下而上。从用户现有的数据资源出发，分析用户所能获得的数据资源，归纳整理出BI系统的数据体系结构，再往上推出BI的信息体系结构和知识体系结构。 3. 上下结合。既考虑用户所能获得的数据资源，又考虑用户业务对BI系统的应用需求。 在实施IRP时，建议应该同时包括以下三种规划主体 1. 系统建设单位 系统建设单位负责提供BI的技术实现，需要详细地了解用户的需求。系统建设单位需要将用户用自然语言编写的信息资源规划转变为使用软件工程语言所编写的技术文档，再进一步转变为使用技术语言编写的数据库、数据库仓库以及OLAP和数据挖掘工具的设计文档。 2. 第三方IT咨询公司 系统建设单位擅长于BI系统的技术实现，但在把握应用企业的业务特点和应用需求上存在不足。第三方IT咨询公司较好地弥补了这一不足。 由于第三方IT咨询公司往往参与过多项BI系统的实施与应用，在该领域有比应用企业和建设单位更丰富的经验。 3. 应用部门 一方面，应用部门最熟悉自己的业务特点和应用需求，另一方面，通过参与规划，可以更加深刻地理解自己部门所拥有的信息资源，以及应该如何更好地利用。 另外，IRP应该是一项不断反复，不断改进的长期工作。信息资源规划应该注重可扩展性，即每次规划的结果不应该是封闭式的，而应该是开放的、可扩展的，既自成体系，又可以与将来的部分互通互联，实现可持续性发展。(end)

文章内容仅供参考 (投稿) (如果您是本文作者，请点击此处) (11/8/2005)